[发明专利]适用于硬件广告屏的广告适配方法

权利要求书

1.适用于硬件广告屏的广告适配方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过采集mac信息和多用户信息，分别对应获取mac地址后，实时通过服务端获取该mac地址的各项属性特征，以及利用摄像头获取用户照片，然后服务端AI通过照片识别每个用户的各项信息，并根据识别的信息计算每个用户的画像；

S2、将广告特征和投放策略与当前硬件屏采集的受众特征集，并进行多对多映射，计算用户的画像函数和广告特征函数；

S3、计算出每个广告和当前时段受众特征集的综合信息值；

S4、将每个受众特征集对所有的广告根据综合信息值进行优先播放级别进行排序，根据预先设定的误差项和广告屏的得分，匹配所有广告中与该用户得分距离在特定范围内的广告，最终得到广告播放模型。

2.根据权利要求1所述的适用于硬件广告屏的广告适配方法，其特征在于，所述S1中，mac地址的各项属性特征包括金融属性标签、常去场所标签、游戏兴趣标签、线下消费偏好、人口属性标签、常出现城市、活跃区域中的一个或多个。

3.根据权利要求1所述的适用于硬件广告屏的广告适配方法，其特征在于，所述S1中，用户的各项信息包括年龄、性别、身高、配饰品牌、服装品牌、是否化妆、体型、发型中的一个或多个。

4.根据权利要求1所述的适用于硬件广告屏的广告适配方法，其特征在于，所述S2中，广告特征包括广告质量、所属行业、广告类型、品牌、消费水平、需求频度、市场占有率、影响力、竞品特征，所述投放策略包括地域要求、商圈要求、性别要求、年龄结构要求、消费水平要求、兴趣爱好要求、社会属性要求，以及投放时段、播放类型、出价区间中的一个或多个。

5.根据权利要求1所述的适用于硬件广告屏的广告适配方法，其特征在于，所述S2中，用户的画像函数的计算为参照用户的年龄、性别、身高、配饰品牌、服装品牌、是否化妆、体型、发型的自变量中的一个或多个。

6.根据权利要求1所述的适用于硬件广告屏的广告适配方法，其特征在于，所述S2中，广告特征函数的计算为参照广告质量、所属行业、广告类型、品牌、消费水平、需求频度、市场占有率、影响力、竞品特征的自变量中的一个或多个。

7.一种适用于硬件广告屏的广告适配的装置，其特征在于，所述装置包括：

信息采集单元，用于采集mac地址和用户照片，来获取mac地址的各项属性特征和用户的画像；

多对多映射单元，用于将广告特征和投放策略与当前硬件屏采集的受众特征集，并进行多对多映射，计算用户的画像函数；

综合信息值计算单元，用于计算出每个广告和当前时段受众特征集的综合信息值；

模型制作单元，用于将每个受众特征集对所有的广告根据综合信息值进行优先播放级别进行排序，根据预先设定的误差项和广告屏的得分，匹配所有广告中与该用户得分距离在特定范围内的广告，最终得到广告播放模型。

8.根据权利要求7所述的一种适用于硬件广告屏的广告适配的装置，其特征在于，所述信息采集单元包括：

mac信息采集模块，用于探针获取mac地址后，实时通过服务端获取该mac地址的各项属性特征；

多用户信息采集模块，用于先利用摄像头获取用户照片，然后服务端AI通过照片识别每个用户的各项信息，并根据识别的信息计算每个用户的画像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，

所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行权利要求1至权利要求6中任一项所述的适用于硬件广告屏的广告适配方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至权利要求6中任一项所述的适用于硬件广告屏的广告适配方法。