[发明专利]适用于硬件广告屏的广告适配方法

说明书

本发明公开了一种适用于硬件广告屏的广告适配方法，S1、通过采集mac信息和多用户信息，分别对应获取mac地址后，实时通过服务端获取该mac地址的各项属性特征，以及利用摄像头获取用户照片，然后服务端AI通过照片识别每个用户的各项信息，并根据识别的信息计算每个用户的画像；S2、将广告特征和投放策略与当前硬件屏采集的受众特征集，并进行多对多映射，计算用户的画像函数和广告特征函数；S3、计算出每个广告和当前时段受众特征集的综合信息值；S4、将每个受众特征集对所有的广告根据综合信息值进行优先播放级别进行排序。本发明操作简单，实现个性化广告的实时播放目的，提高广告投放效率和收益。

技术领域

本发明涉及广告投放技术领域，尤其涉及一种适用于硬件广告屏的广告适配方法。

背景技术

在现代，广告被认为是运用媒体而非口头形式传递的具有目的性信息的一种形式，它旨在唤起人们对商品的需求并对生产或销售这些商品的企业产生了解和好感，告之提供某种非营利目的的服务以及阐述某种意义和见解等。以大众传播理论为出发点，广告信息传播过程中的广告构成要素主要包括：广告信源、广告信息、广告媒介、广告信宿等要素。

传统的位于写字楼、小区、停车场等的硬件广告屏播放广告过程中，仅支持轮番播放，无法实现实时竞价播放的功能，达不到高效率、高收益的广告播放效果，因此，我们提出了一种适用于硬件广告屏的广告适配方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种适用于硬件广告屏的广告适配方法。

适用于硬件广告屏的广告适配方法，包括以下步骤：

S1、通过采集mac信息和多用户信息，分别对应获取mac地址后，实时通过服务端获取该mac地址的各项属性特征，以及利用摄像头获取用户照片，然后服务端AI通过照片识别每个用户的各项信息，并根据识别的信息计算每个用户的画像；

S2、将广告特征和投放策略与当前硬件屏采集的受众特征集，并进行多对多映射，计算用户的画像函数和广告特征函数；

S3、计算出每个广告和当前时段受众特征集的综合信息值；

S4、将每个受众特征集对所有的广告根据综合信息值进行优先播放级别进行排序，根据预先设定的误差项和广告屏的得分，匹配所有广告中与该用户得分距离在特定范围内的广告，最终得到广告播放模型。

进一步的，所述S1中，mac地址的各项属性特征包括金融属性标签、常去场所标签、游戏兴趣标签、线下消费偏好、人口属性标签、常出现城市、活跃区域。

进一步的，所述S1中，用户的各项信息包括年龄、性别、身高、配饰品牌、服装品牌、是否化妆、体型、发型。

进一步的，所述S2中，广告特征包括广告质量、所属行业、广告类型、品牌、消费水平、需求频度、市场占有率、影响力、竞品特征，所述投放策略包括地域要求、商圈要求、性别要求、年龄结构要求、消费水平要求、兴趣爱好要求、社会属性要求，以及投放时段、播放类型、出价区间。

进一步的，所述S2中，用户的画像函数的计算为参照用户的年龄、性别、身高、配饰品牌、服装品牌、是否化妆、体型、发型的自变量中的一个或多个。

进一步的，所述S2中，广告特征函数的计算为参照广告质量、所属行业、广告类型、品牌、消费水平、需求频度、市场占有率、影响力、竞品特征的自变量中的一个或多个。

为了实现上述目的，根据本申请的第二方面，提供了一种适用于硬件广告屏的广告适配的装置。

根据本申请的适用于硬件广告屏的广告适配的装置包括：

信息采集单元，用于采集mac地址和用户照片，来获取mac地址的各项属性特征和用户的画像；