[发明专利]城市画像的构建方法、装置、介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910812587.9 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN111062555B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 胡洋吉;宋礼;张钧波;郑宇;陈顺 申请(专利权)人: 北京京东智能城市大数据研究院
主分类号: G06Q10/063 分类号: G06Q10/063;G06N20/00;G06Q50/26
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杨俊辉;刘芳
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 城市 画像 构建 方法 装置 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种城市画像的构建方法,其特征在于,所述方法包括:

获取原始数据,所述原始数据包括结构化或非结构化的多种类型的数据;

根据第一场景以及所述原始数据,获取所述第一场景对应的统计类指标、推断类指标以及模型类指标;

根据所述第一场景对应的所述统计类指标、所述推断类指标以及所述模型类指标,生成对应的第一城市画像;

其中,所述统计类指标是对所述原始数据中所述第一场景对应的数据统计得到的指标,所述推断类指标是对所述原始数据中所述第一场景对应的数据根据预设规则计算得到的指标,所述模型类指标是对所述原始数据中第一场景对应的数据利用机器学习模型进行学习得到的指标。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,第一城市画像包括以下至少一种:消费画像、人口画像、环境画像、工商画像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述第一城市画像,获取在所述第一场景下的属于同一个类型的至少两个城市;其中,属于同一个类型包括所述第一城市画像中的至少一个指标的在同一预设范围。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据第一场景以及所述原始数据,获取所述第一场景对应的统计类指标、推断类指标以及模型类指标,包括:

从所述原始数据中,获取所述第一场景对应的第一数据,所述第一数据包括至少一个类型的数据;

对所述第一数据中的至少一个类型的数据进行统计,得到所述统计类指标;

对所述第一数据中的至少一个类型的数据根据预设规则计算得到的所述推断类指标;

对所述第一数据中的至少一个类型的数据采用机器学习模型进行学习和预测,得到所述模型类指标。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述原始数据包括以下至少一种数据:消费数据、工商数据、政务数据、交通数据以及环境数据;

所述获取原始数据,包括:

根据至少一个消费平台以及税务平台采集获取消费数据;

通过网络爬取企业的工商数据;

根据政府平台获取政务数据;

根据汽车记录、网约车平台、铁路平台以及航空平台获取交通数据;

根据预设时间段内城市空气检测结果和污染浓度变化,获取环境数据。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述原始数据通过Hive或者关系型的结构化查询语言MySQL进行存储。

7.一种城市画像的构建装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取原始数据,所述原始数据包括结构化或非结构化的多种类型的数据;

处理模块,用于根据第一场景以及所述原始数据,获取所述第一场景对应的统计类指标、推断类指标以及模型类指标;

所述处理模块还用于根据所述第一场景对应的所述统计类指标、所述推断类指标以及所述模型类指标,生成对应的第一城市画像;

其中,所述统计类指标是对所述原始数据中所述第一场景对应的数据统计得到的指标,所述推断类指标是对所述原始数据中所述第一场景对应的数据根据预设规则计算得到的指标,所述模型类指标是对所述原始数据中第一场景对应的数据利用机器学习模型进行学习得到的指标。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,第一城市画像包括以下至少一种:消费画像、人口画像、环境画像、工商画像。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于:

根据所述第一城市画像,获取在所述第一场景下的属于同一个类型的至少两个城市;其中,属于同一个类型包括所述第一城市画像中的至少一个指标的在同一预设范围。

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