[发明专利]城市画像的构建方法、装置、介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910812587.9 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN111062555B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 胡洋吉;宋礼;张钧波;郑宇;陈顺 申请(专利权)人: 北京京东智能城市大数据研究院
主分类号: G06Q10/063 分类号: G06Q10/063;G06N20/00;G06Q50/26
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杨俊辉;刘芳
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 城市 画像 构建 方法 装置 介质 电子设备
【说明书】:

发明提供一种城市画像的构建方法、装置、介质及电子设备,该方法包括:获取原始数据,根据第一场景以及原始数据,获取第一场景对应的统计类指标、推断类指标以及模型类指标,统计类指标是对原始数据中第一场景对应的数据统计得到的指标,推断类指标是对原始数据中第一场景对应的数据根据预设规则计算得到的指标,模型类指标是对原始数据中第一场景对应的数据利用机器学习模型进行学习得到的指标。根据第一场景对应的统计类指标、推断类指标以及模型类指标,生成对应的第一城市画像。本方案结合具体的应用场景,对数据指标进行分析处理,得到的城市画像更为精准。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域,尤其涉及一种城市画像的构建方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着城市发展越来越迅速,也面临诸多问题,人口、环境、交通、资源等,为了能够对城市的情况更加的了解,在信息技术与互联网技术结合的基础上,对于城市的智慧管理和服务显得尤为重要。

在对城市进行管理和服务过程中,物联网、云计算以及大数据等技术发挥着越来越重要的作用,在城市中,物联网中的基础设备具备被感知以及被监控的功能,也能够采集到大量的数据,这些数据来源广泛,结构多样,覆盖着城市的各个领域,而这些数据也时时刻刻体现城市的管理和运作的各个方面的情况,目前可以通过对这些数据进行收集和汇总统计,最终对城市的各种特征进行量化,从而可以基于大数据对城市的管理进行指导。

然而,现有技术的方案,主要是基于历史数据的统计和汇总,没有对城市的各种场景进行精确分析,导致数据在指挥城市管理过程中容易出现偏差,统计结果较为简略其指导性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种城市画像的构建方法、装置、介质及电子设备,以解决现有技术中主要是基于历史数据的统计和汇总,没有对城市的各种场景进行精确分析,导致数据在指挥城市管理过程中容易出现偏差,统计结果较为简略其指导性较低的问题。

第一方面,本发明实施例提供一种城市画像的构建方法,所述方法包括:

获取原始数据,所述原始数据包括结构化或非结构化的多种类型的数据;

根据第一场景以及所述原始数据,获取所述第一场景对应的统计类指标、推断类指标以及模型类指标;

根据所述第一场景对应的所述统计类指标、所述推断类指标以及所述模型类指标,生成对应的第一城市画像;

其中,所述统计类指标是对所述原始数据中所述第一场景对应的数据统计得到的指标,所述推断类指标是对所述原始数据中所述第一场景对应的数据根据预设规则计算得到的指标,所述模型类指标是对所述原始数据中第一场景对应的数据利用机器学习模型进行学习得到的指标。

在一种具体的实施方式中,第一城市画像包括以下至少一种:消费画像、人口画像、环境画像、工商画像。

在一种具体的实施方式中,所述方法还包括:

根据所述第一城市画像,获取在所述第一场景下的属于同一个类型的至少两个城市;其中,属于同一个类型包括所述第一城市画像中的至少一个指标的在同一预设范围。

在一种具体的实施方式中,所述根据第一场景以及所述原始数据,获取所述第一场景对应的统计类指标、推断类指标以及模型类指标,包括:

从所述原始数据中,获取所述第一场景对应的第一数据,所述第一数据包括至少一个类型的数据;

对所述第一数据中的至少一个类型的数据进行统计,得到所述统计类指标;

对所述第一数据中的至少一个类型的数据根据预设规则计算得到的所述推断类指标;

对所述第一数据中的至少一个类型的数据采用机器学习模型进行学习和预测,得到所述模型类指标。

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