[发明专利]商品推送方法和计算机存储介质在审
申请号: | 201910818634.0 | 申请日: | 2019-08-30 |
公开(公告)号: | CN110610402A | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
发明(设计)人: | 夏广洋 | 申请(专利权)人: | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 11262 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张建秀;栗若木 |
地址: | 100080 北京市海淀区西小口路66*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 属性信息 购物 订单信息 推送 计算机存储介质 购物行为 商品信息 预先记录 预设 申请 | ||
1.一种商品推送方法,其特征在于,包括:
获取用户在预设时间长度内购物行为对应的订单信息;
根据所述订单信息中商品的信息,确定所述用户的新的购物属性信息;
将所述新的购物属性信息与预先记录的购物属性信息进行对比,得到所述用户发生变化的购物属性信息;
根据所述用户发生变化的购物属性信息,向所述用户推送商品信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述订单信息中商品的信息,确定所述用户的新的购物属性信息,包括:
按照预先设置的商品分类策略,获取所述订单信息中商品的类别信息;
获取同一类商品在所述时间长度内的购买行为信息;
判断所述同一类商品的购买行为是否符合预设的偶然购买行为的判断策略;
如果所述同一类商品的购买行为不符合所述偶然购买行为的判断策略,则根据所述同一类商品的购物行为,确定所述用户新的购物属性信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述订单信息中商品的信息,确定所述用户的新的购物属性信息,包括:
获取所述订单信息中商品所使用的群体的年龄信息,并根据所述年龄信息,调整所述用户的购物属性信息中的家庭成员信息;和/或,
获取所述订单信息中同类别的商品的价格信息,并根据所述同类别的商品的价格信息,调整所述用户的购物属性信息中的消费能力信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户发生变化的购物属性信息,向所述用户推送商品信息,包括:
在所述用户的购物属性信息为家庭成员信息发生变化时,获取所述家庭成员信息的年龄和/或性别信息;
根据所述家庭成员信息的年龄和/或性别信息,向所述用户推送符合所述述家庭成员信息的年龄和/或性别信息的商品。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户发生变化的购物属性信息,向所述用户推送商品信息,包括:
在所述用户的购物属性信息为消费能力信息发生变化时,根据所述用户的订单信息中商品的品牌信息,获取所述用户偏好的商品品牌的信息,并向所述用户推送所述偏好的商品品牌中符合变化后的消费能力信息的商品;
和/或,
根据所述用户的订单信息中商品的类别信息,确定所述用户花费支出中最多的一个或至少两个的目标商品类别;向所述用户推送商品类别为所述目标商品类别且符合变化后的消费能力信息的信息。
6.一种计算机存储介质,其特征在于,包括处理器和存储器,其中所述存储器存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现如下操作,包括:
获取用户在预设时间长度内购物行为对应的订单信息;
根据所述订单信息中商品的信息,确定所述用户的新的购物属性信息;
将所述新的购物属性信息与预先记录的购物属性信息进行对比,得到所述用户发生变化的购物属性信息;
根据所述用户发生变化的购物属性信息,向所述用户推送商品信息。
7.根据权利要求6所述的计算机存储介质,其特征在于,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述根据所述订单信息中商品的信息,确定所述用户的新的购物属性信息的操作,包括:
按照预先设置的商品分类策略,获取所述订单信息中商品的类别信息;
获取同一类商品在所述时间长度内的购买行为信息;
判断所述同一类商品的购买行为是否符合预设的偶然购买行为的判断策略;
如果所述同一类商品的购买行为不符合所述偶然购买行为的判断策略,则根据所述同一类商品的购物行为,确定所述用户新的购物属性信息。
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