[发明专利]商品推送方法和计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种商品推送方法和计算机存储介质。所述方法包括：获取用户在预设时间长度内购物行为对应的订单信息；根据所述订单信息中商品的信息，确定所述用户的新的购物属性信息；将所述新的购物属性信息与预先记录的购物属性信息进行对比，得到所述用户发生变化的购物属性信息；根据所述用户发生变化的购物属性信息，向所述用户推送商品信息。

技术领域

本申请涉及信息处理领域，尤指一种商品推送方法和计算机存储介质。

背景技术

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出来的一个标签化的用户模型，构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

利用用户特征来建立个性化购物者肖像生成系统，就是现在电商常用的根据用户平常购买产品的偏好给予消费者消费行为做出判断，实现“精准销售”。在得到用户的购物信息后，如何实现精准销售是亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述任一技术问题，本申请提供了一种商品推送方法和计算机存储介质。

为了达到本申请目的，本申请提供了一种商品推送方法，包括：

获取用户在预设时间长度内购物行为对应的订单信息；

根据所述订单信息中商品的信息，确定所述用户的新的购物属性信息；

将所述新的购物属性信息与预先记录的购物属性信息进行对比，得到所述用户发生变化的购物属性信息；

根据所述用户发生变化的购物属性信息，向所述用户推送商品信息。

在一个示例性实施例中，所述根据所述订单信息中商品的信息，确定所述用户的新的购物属性信息，包括：

按照预先设置的商品分类策略，获取所述订单信息中商品的类别信息；

获取同一类商品在所述时间长度内的购买行为信息；

判断所述同一类商品的购买行为是否符合预设的偶然购买行为的判断策略；

如果所述同一类商品的购买行为不符合所述偶然购买行为的判断策略，则根据所述同一类商品的购物行为，确定所述用户新的购物属性信息。

在一个示例性实施例中，所述根据所述订单信息中商品的信息，确定所述用户的新的购物属性信息，包括：

获取所述订单信息中商品所使用的群体的年龄信息，并根据所述年龄信息，调整所述用户的购物属性信息中的家庭成员信息；和/或，

获取所述订单信息中同类别的商品的价格信息，并根据所述同类别的商品的价格信息，调整所述用户的购物属性信息中的消费能力信息。

在一个示例性实施例中，所述根据所述用户发生变化的购物属性信息，向所述用户推送商品信息，包括：

在所述用户的购物属性信息为家庭成员信息发生变化时，获取所述家庭成员信息的年龄和/或性别信息；

根据所述家庭成员信息的年龄和/或性别信息，向所述用户推送符合所述述家庭成员信息的年龄和/或性别信息的商品。

在一个示例性实施例中，所述根据所述用户发生变化的购物属性信息，向所述用户推送商品信息，包括：

在所述用户的购物属性信息为消费能力信息发生变化时，根据所述用户的订单信息中商品的品牌信息，获取所述用户偏好的商品品牌的信息，并向所述用户推送所述偏好的商品品牌中符合变化后的消费能力信息的商品；

和/或，