[发明专利]一种基于JAVA语言的MRI图像并行处理方法及处理系统

说明书

本发明提供了一种基于JAVA语言的MRI图像并行处理方法及处理系统，其特征在于，所述处理方法包括以下步骤：开始；上传患者MRI图像DICOM资料压缩包；解压所述压缩包，获取MRI图像脑结构文件数据；提取MRI图像脑结构文件数据分析处理；收集分析处理结果，根据大量统计数据分阶段修正标准模板数据，给出统计分析结果；结束。本发明的有益之处在于：所述处理方法及处理系统，以开源图像处理函数库为基础，重新编写多台机器并行处理的MRI图像处理方法，并通过机器学习大量MRI数据，形成中国人MRI图像处理模形，最终实现了提高处理速度、效率、精度的目的，而且实现了针对中国人的高精度MRI图像处理。

技术领域

本发明属于MRI图像处理技术领域，具体涉及一种基于JAVA语言的MRI图像并行处理方法及处理系统。

背景技术

现有的对MRI图像处理的方法多是基于单台机器下MATLAB平台，图像处理模板多数是欧美及东南亚人种为对象，图像处理能力及计算模型仅用于研究领域。

但是现有技术的处理方法，存在处理效率、MRI图像处理精度偏低的问题，而且没有针对中国人的高精度MRI图像处理方法。

发明内容

为了克服现有技术的存在的问题，本发明提供了一种基于JAVA语言的MRI图像并行处理方法及处理系统，以开源图像处理函数库为基础，重新编写多台机器并行处理的MRI图像处理方法，并通过机器学习大量MRI数据，形成中国人MRI图像处理模形，最终实现了提高处理速度、效率、精度的目的，而且实现了针对中国人的高精度MRI图像处理。

本发明提供的一种基于JAVA语言的MRI图像并行处理方法，包括以下步骤：

(1)开始；

(2)上传患者MRI图像DICOM资料压缩包；

(3)解压前述压缩包，获取MRI图像脑结构文件数据，具体包括以下6个步骤：

1)非均匀强度归一化

为了方便进行计算机统一处理，需要消除机器特征，把图像强度归一化到(0，255)范围内，使用基于图像内容特征的灰度归一化方法；

由先验知识获取用张量表示的标记范围图像：

X∈R^p×q×r×m，α＜X＜β，其中α，β为机器特征的范围边界；

计算结束后直接置为0和255，根据内容特征各自对应α，β中的部分范围映射到(0，255)，在X₁，X₂，…Xn分别进行归一化；

然后前述标记范围图像的对比度可以表示为

其中，X_{i，j，k，l}表示三维空间(i，j，k)位置的第l个特征的强度，X_{i，j，k，l}＝1代表红色，X_{i，j，k，l}＝2代表绿色，X_{i，j，k，l}＝3代表蓝色，X_{i，j，k，l}＝4代表透明度；

是前述标记范围图像的平均强度，表示为

根据磁场成像信号高低，使用m＝1，上式变为

2)使用卷积三插值算法进行三个方向的精度统一

f(i+u，j+v)＝[A]×[B]×[C]

[A]＝[S(u+1) S(u+0) S(u-1) S(u-2)]