[发明专利]车辆违法视频的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种车辆违法视频的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标车辆的车牌信息和车辆违法视频中的多帧视频图像；通过目标检测模型对各帧视频图像进行检测，获得各帧视频图像中各车辆的位置信息；根据目标车辆的车牌信息和各帧视频图像中的各车辆的位置信息确定目标车辆的行驶方向；通过分割模型对各帧视频图像进行场景分割，获得各帧视频图像分别对应的分割结果，对分割结果进行融合确定最终的场景信息，并根据最终的场景信息确定目标车辆所在车道的导向线类型；判断导向线类型与目标车辆的行驶方向是否匹配，若匹配，则判定目标车辆不违法。实现了利用多帧视频图像判断目标车辆是否违法，提高了审核准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种车辆违法视频的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济的迅速发展、城市发展进程的加快，城市人口的不断增加，人民生活水平的不断提高，私家车的数量不断增多，导致城市交通问题也越来越多。

现有机动车辆违法审核采用的方式为：前端设备进行抓拍含有目标车辆的不同时间点的离散图像或者是连续的视频，一种是由人工查看抓拍的图像或者视频进行审核，一种是尝试采用智能算法对抓拍的图像或者视频进行智能审核。

但是，在传统技术中，存在车辆违法视频审核准确率不高的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术中存在的车辆违法视频审核准确率不高的技术问题，提供一种车辆违法视频的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种车辆违法视频的处理方法，所述方法包括：

获取目标车辆的车牌信息和车辆违法视频中的多帧视频图像；

通过目标检测模型对各帧视频图像进行检测，获得所述各帧视频图像中各车辆的位置信息；

根据所述目标车辆的车牌信息和所述各帧视频图像中的各车辆的位置信息确定所述各帧视频图像中目标车辆的位置信息，并根据所述各帧视频图像中目标车辆的位置信息确定所述目标车辆的行驶方向；

通过分割模型对各帧视频图像进行场景分割，获得各帧视频图像分别对应的分割结果，从各帧视频图像分别对应的分割结果中选择像素点个数最大的分割结果作为最终的场景信息，并根据所述最终的场景信息确定所述目标车辆所在车道的导向线类型；

判断所述导向线类型与所述目标车辆的行驶方向是否匹配，若匹配，则判定所述目标车辆不违法。

上述车辆违法视频的处理方法，通过利用多帧视频图像进行检测识别，并对检测识别到的场景信息进行融合，从而利用融合的信息判断目标车辆是否违法，提高了审核准确率。

附图说明

图1为一个实施例中车辆违法视频的处理的应用环境图；

图2为一个实施例中车辆违法视频的处理的流程示意图；

图3为一个实施例中车辆违法视频的处理的流程示意图；

图4为一个实施例中车辆违法视频的处理的流程示意图；

图5为一个实施例中目标车辆的位置的示意图；

图6为一个实施例中车辆违法视频的处理的流程示意图；

图7a为一个实施例中车辆违法视频的处理的流程示意图；

图7b为一个实施例中在视频图像中标示目标车辆位置的示意图；

图7c为一个实施例中在视频图像中标示导向线位置的示意图；

图7d为一个实施例中车道线拟合为直线的示意图；

图8为一个实施例中车辆违法视频的处理装置的结构框图；