[发明专利]图像中目标物体定位方法、装置、计算机装置及存储介质

说明书

本发明提供一种图像中目标物体定位方法、图像中目标物体定位装置、计算机装置及计算机存储介质，所述方法包括：获取待识别图像；识别所述待识别图像中至少一个目标区域，对所述目标区域进行标记，得到至少一个标记区域，其中所述标记区域的面积大于或等于所述目标区域的面积，且所述目标区域位于所述标记区域内；对所述标记区域进行二值化处理，其中所述经过二值化处理后的目标区域的像素点的颜色和目标区域外的像素点的颜色不同；在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素及目标区域内的有效像素；通过所述边界像素和有效像素的位置确定并输出所述目标区域的中心和大小。通过所述方法可以对图像中目标物体的定位以更加智能快捷的方式进行。

技术领域

本发明涉及图像中目标物体定位领域，具体涉及一种图像中目标物体定位方法、图像中目标物体定位装置、计算机装置及计算机存储介质。

背景技术

随着图像识别技术的发展，图像识别技术已经应用到生产生活的各个方面。例如摄像设备可以在拍照的时候自动识别并精确定位人脸的位置。为了得到更好的识别效果，摄像设备需要在出厂前对所要识别对象的定位能力进行校正，现有的生产过程中，往往是通过人工标定的方式对摄像设备所要识别对象进行定位，通过人工定位的方法准确率低，速度慢。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种图像中目标物体定位方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质，使得对图像中目标物体的定位以更加智能快捷的方式进行。

本申请的第一方面提供一种图像中目标物体定位方法，所述方法包括：

获取待识别图像；

识别所述待识别图像中至少一个目标区域，并对所述目标区域进行标记，得到至少一个标记区域，其中，所述标记区域的面积大于或等于所述目标区域的面积，且所述目标区域位于所述标记区域内；

对所述标记区域进行二值化处理，其中所述经过二值化处理后的目标区域的像素点的颜色和目标区域外的像素点的颜色不同；

在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素以及目标区域内的有效像素；

通过所述边界像素和有效像素的位置确定并输出所述目标区域的中心和大小。

优选地，识别所述待识别图像中至少一个目标区域的步骤包括：

获取所待识别的目标区域的特征信息；

在所述待识别图像中查找是否存在所述特征信息；

若存在所述特征信息，则确定具有所述特征信息的区域为目标区域；

若不存在所述特征信息，则发出提示消息提示不存在目标区域。

优选地，在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素的步骤包括：

在标记区域中识别目标区域中每一像素点的颜色；

判断所述目标区域中每一像素点相邻的其他八个像素点的颜色；

若所述目标区域像素点周围的八个像素点中同时存在与所述目标区域像素点颜色一致和不一致的像素点，则所述目标区域像素点为边界像素。

优选地，在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素的步骤还包括：

在标记区域中查找除所述边界像素以外的待标定像素；

判断所述待标定像素的水平和竖直方向是否存在边界像素；

若所述待标定像素的水平和竖直方向同时存在边界像素，则所述待标定像素为有效像素。

优选地，通过所述边界像素和有效像素的位置确定并输出所述目标区域的中心和大小的方法包括：