[发明专利]图像中肤色的识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像中肤色的识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像中的肤色区域图像和预设色卡区域图像，所述预设色卡区域图像包括多个标识符、多个不同肤色的肤色块及多个颜色校正彩色块；

采用预设的漫反射区域检测算法，确定所述肤色区域图像中的漫反射区域；

根据所述漫反射区域内图像的平均肤色颜色和预设色卡区域图像，确定所述待识别图像中所述肤色区域的肤色颜色；

所述获取待识别图像中的肤色区域图像和预设色卡区域图像，包括：

采用预设的白平衡算法对所述待识别图像进行处理，获取白平衡算法处理后的图像；

根据所述预设色卡区域中各所述颜色校正彩色块对所述白平衡算法处理后的图像进行校正，获取校正后的图像；

根据所述校正后的图像，获取所述肤色区域图像和所述预设色卡区域图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设的漫反射区域检测算法，确定所述肤色区域图像中的漫反射区域，包括：

获取所述肤色区域图像的最大散射色度图；

根据所述最大散射色度图，确定所述肤色区域图像的镜面反射成分图；

根据所述镜面反射成分图，获取所述肤色区域图像中的漫反射区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述肤色区域图像的最大散射色度图，包括：

根据所述肤色区域图像在预设图像通道上的最小色度图，确定所述肤色区域图像的最大估计散射色度图；

根据所述最大估计散射色度图对最大色度图进行更新，获取更新后的最大色度图；

根据更新后的所述最大色度图，确定所述肤色区域图像的最大散射色度图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述漫反射区域内图像的平均肤色颜色和预设色卡区域图像，确定所述待识别图像中所述肤色区域的肤色颜色，包括：

从所述预设色卡区域图像中确定与所述漫反射区域内的平均肤色颜色相匹配的肤色块；

将匹配的所述肤色块的颜色作为所述待识别图像中所述肤色区域的肤色颜色。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设色卡区域中各所述颜色校正彩色块对所述白平衡算法处理后的图像进行校正，获取校正后的图像，包括：

根据所述预设色卡区域中各颜色校正色彩块，确定颜色校正矩阵；

根据所述颜色校正矩阵对所述白平衡算法处理后的图像进行矫正，获取校正后的图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别图像中的预设色卡区域图像，包括：

对所述待识别图像进行灰度处理，获取处理后的二值化图像；

根据所述二值化图像，确定多个所述标识符的位置信息；

根据多个所述标识符的位置信息，获取所述预设色卡区域图像在所述待识别图像中的位置信息。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，若所述待识别图像包括人脸区域，则所述获取待识别图像中的肤色区域图像，包括：

根据预设的人脸检测算法，确定所述待识别图像中的人脸区域图像；

将所述人脸区域图像作为所述待识别图像中的肤色区域图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述漫反射区域内图像的平均肤色颜色和预设色卡区域图像，确定所述待识别图像中所述肤色区域的肤色颜色之前，包括：

将所述漫反射区域内图像的像素由红绿蓝RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；

获取所述漫反射区域内全部像素在所述Lab颜色空间预设通道上的均值颜色；

将所述均值颜色转换到所述RGB颜色空间，获取所述漫反射区域内的平均肤色颜色。