[发明专利]图像中肤色的识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种图像中肤色的识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法，包括：获取待识别图像中的肤色区域图像和预设色卡区域图像；采用预设的漫反射区域检测算法，确定肤色区域图像中的漫反射区域，可以排除拍摄环境对肤色区域图像的影响，对肤色区域图像进行更准确的采样，进而根据漫反射区域内图像的平均肤色颜色和预设色卡区域图像中的各肤色块的匹配结果，识别图像中的肤色颜色时，可以提高肤色识别的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像中肤色的识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

肤色作为人的体表显著特征之一，在化妆、造型时，通过了解客户的肤色，可以选择与之相匹配的化妆品、服饰等。

现有的肤色识别的方法，主要是利用拍摄设备对皮肤区域拍照，对拍摄得到的照片进一步确定要采样的皮肤所在像素点，再根据采样皮肤像素点计算得到特定区域的皮肤肤色，最后与存储介质中预存的若干种皮肤预定义色进行比对，从而确定待测者的肤色。

但由于拍摄得到的照片依赖于拍摄设备预设的色彩处理参数，如白平衡参数等，拍摄条件变化时，拍摄得到的照片可能会发生颜色还原不准的问题，因此，直接根据颜色还原后的照片确定待测者的肤色不够准确。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种图像中肤色的识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有技术中识别图像中的肤色颜色时，识别准确性较低的技术问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像中肤色的识别方法，包括：获取待识别图像中的肤色区域图像和预设色卡区域图像，预设色卡区域图像包括多个标识符、多个不同肤色的肤色块及多个颜色校正彩色块；采用预设的漫反射区域检测算法，确定肤色区域图像中的漫反射区域；根据漫反射区域内图像的平均肤色颜色和预设色卡区域图像，确定待识别图像中所述肤色区域的肤色颜色。

可选地，上述采用预设的漫反射区域检测算法，确定肤色区域图像中的漫反射区域，包括：获取肤色区域图像的最大散射色度图；根据最大散射色度图，确定肤色区域图像的镜面反射成分图；根据镜面反射成分图，获取肤色区域图像中的漫反射区域。

可选地，上述获取所述肤色区域图像的最大散射色度图，包括：根据肤色区域图像在预设图像通道上的最小色度图，确定肤色区域图像的最大估计散射色度图；根据最大估计散射色度图对最大色度图进行更新，获取更新后的最大色度图；根据更新后的最大色度图，确定肤色区域图像的最大散射色度图。

可选地，上述根据漫反射区域内图像的平均肤色颜色和预设色卡区域图像，确定待识别图像中所述肤色区域的肤色颜色，包括：从预设色卡区域图像中确定与漫反射区域内的平均肤色颜色相匹配的肤色块；将匹配的肤色块的颜色作为待识别图像中肤色区域的肤色颜色。

可选地，上述获取待识别图像中的肤色区域图像和预设色卡区域图像，包括：采用预设的白平衡算法对待识别图像进行处理，获取白平衡算法处理后的图像；根据预设色卡区域中各颜色校正彩色块对白平衡算法处理后的图像进行校正，获取校正后的图像；根据校正后的图像，获取肤色区域图像和预设色卡区域图像。

可选地，上述根据预设色卡区域中各颜色校正彩色块对白平衡算法处理后的图像进行校正，获取校正后的图像，包括：根据预设色卡区域中各颜色校正色彩块，确定颜色校正矩阵；根据颜色校正矩阵对白平衡算法处理后的图像进行矫正，获取校正后的图像。

可选地，上述获取待识别图像中的预设色卡区域图像，包括：对待识别图像进行灰度处理，获取处理后的二值化图像；根据二值化图像，确定多个标识符的位置信息；根据多个标识符的位置信息，获取预设色卡区域图像在待识别图像中的位置信息。