[发明专利]一种人物关系识别模型训练方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种人物关系识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取人物关系三元组集，所述人物关系三元组集中的每个人物关系三元组均包括头实体、尾实体以及表征所述头实体与尾实体之间关系的属性；

获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的第一等价关联属性表，所述第一等价关联属性表中的等价关联属性与所述人物关系三元组中的属性具有相同含义；

获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组，所述可逆人物关系三元组中的头实体为所述人物关系三元组的尾实体，所述可逆人物关系三元组中的尾实体为所述人物关系三元组的头实体，所述可逆人物关系三元组中的属性与所述人物关系三元组中的属性具有相反的含义，以及获取所述可逆人物关系三元组对应的第二等价关联属性表，所述第二等价关联属性表中的等价关联属性与所述可逆人物关系三元组中的属性具有相同含义；

访问语料库，根据各个人物关系三元组、人物关系三元组对应的第一等价关联属性表、人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组以及所述可逆人物关系三元组对应的第二等价关联属性表，在所述语料库中标记正样本语料和负样本语料；

根据所述正样本语料和负样本语料训练预设机器学习模型以得到人物关系识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人物关系三元组集，包括：

访问知识图谱，抽取类型为人物的实体以得到目标头实体集；

遍历所述目标头实体集中每个目标头实体对应的属性列表，提取所述属性列表中表征人物关系的属性以得到目标头实体对应的目标属性集；

根据各个目标头实体和与所述目标头实体对应的目标属性集中的各个目标属性，得到与目标头实体具有目标属性关系的目标尾实体；

根据具有对应关系目标头实体、目标属性和目标尾实体构建人物关系三元组，以得到人物关系三元组集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的第一等价关联属性表，包括：

提取所述人物关系三元组中表征所述头实体与尾实体之间关系的属性；

获取所述头实体与尾实体之间关系的属性的至少一个等价关键词，根据所述等价关键构建第一等价关联属性表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的第一等价关联属性表，包括：

获取所述人物关系三元组中表征所述头实体与尾实体之间关系的属性对应的第一词向量；

获取预设属性集，计算所述预设属性集中各个属性对应的第二词向量；

在所述预设属性集中提取至少一个等价关联属性，所述等价关联属性对应的第二词向量与所述第一词向量的余弦相似度大于预设阈值；

基于所述至少一个等价关联属性得到第一等价关联属性表。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个人物关系三元组、人物关系三元组对应的第一等价关联属性表、人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组以及所述可逆人物关系三元组对应的第二等价关联属性表，在所述语料库中标记正样本语料和负样本语料，包括根据第一判据标记正样本语料；

所述据第一判据包括语料符合同时命中人物关系三元组中的三个元素、命中人物关系三元组中的头实体和尾实体并且命中所述第一等价关联属性表中的属性、同时命中可逆人物关系三元组中的三个元素、命中可逆人物关系三元组中的头实体和尾实体并且命中所述第二等价关联属性表中的属性中的至少一种情况。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个人物关系三元组、人物关系三元组对应的第一等价关联属性表、人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组以及所述可逆人物关系三元组对应的第二等价关联属性表，在所述语料库中标记正样本语料和负样本语料，包括根据第二判据标记负样本语料；

所述第二判据包括语料只命中人物关系三元组中的头实体和尾实体，和/或，语料中只包含人物关系三元组中的属性，所述语料还命中所述人物关系三元组中头实体或尾实体，并且还命中不属于所述人物关系三元组的其它人物实体。