[发明专利]一种人物关系识别模型训练方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种人物关系识别模型训练方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取人物关系三元组集；获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的第一等价关联属性表；获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组，以及获取所述可逆人物关系三元组对应的第二等价关联属性表；访问语料库，根据各个人物关系三元组、第一等价关联属性表、人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组以及对应的第二等价关联属性表，在所述语料库中标记正样本语料和负样本语料；根据所述正样本语料和负样本语料训练预设机器学习模型以得到人物关系识别模型。本发明可以减少产生正样本欠召回和将正样本错召回为负样本的情况。

技术领域

本发明涉及机器学习领域，尤其涉及一种人物关系识别模型训练方法、装置、设备及介质。

背景技术

自然语言处理中的命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位，而人物关系识别是命名实体识别中的重要内容之一。现有技术中通常通过训练人物关系识别模型来达到对语料体现的人物关系进行准确识别的目的，而用于训练人物关系识别模型的训练语料的质量对于人物关系识别模型的质量会产生重要影响。

现有技术中通常基于简单的远监督回标策略获取用于训练人物关系识别模型的训练语料，而这种远监督回标策略并未充分考虑人物关系的可逆性，从而会产生正样本欠召回和正样本被误标记为负样本的问题，降低了训练语料的质量。

发明内容

为了解决现有技术中训练语料存在正样本欠召回和正样本被误标记为负样本的情况，从而降低了人物关系识别模型质量的技术问题，本发明实施例提供一种人物关系识别模型训练方法、装置、设备及介质。

一方面，本发明提供了一种人物关系识别模型训练方法，所述方法包括：

获取人物关系三元组集，所述人物关系三元组集中的每个人物关系三元组均包括头实体、尾实体以及表征所述头实体与尾实体之间关系的属性；

获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的第一等价关联属性表，所述第一等价关联属性表中的等价关联属性与所述人物关系三元组中的属性具有相同含义；

获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组，以及获取所述可逆人物关系三元组对应的第二等价关联属性表，所述第二等价关联属性表中的等价关联属性与所述可逆人物关系三元组中的属性具有相同含义；

访问语料库，根据各个人物关系三元组、人物关系三元组对应的第一等价关联属性表、人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组以及所述可逆人物关系三元组对应的第二等价关联属性表，在所述语料库中标记正样本语料和负样本语料；

根据所述正样本语料和负样本语料训练预设机器学习模型以得到人物关系识别模型。

另一方面，本发明提供一种人物关系识别模型训练装置，所述装置包括：

人物关系三元组集获取模块，用于获取人物关系三元组集，所述人物关系三元组集中的每个人物关系三元组均包括头实体、尾实体以及表征所述头实体与尾实体之间关系的属性；

第一等价关联属性表获取模块，用于获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的第一等价关联属性表，所述第一等价关联属性表中的等价关联属性与所述人物关系三元组中的属性具有相同含义；

可逆内容获取模块，用于获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组，以及获取所述可逆人物关系三元组对应的第二等价关联属性表，所述第二等价关联属性表中的等价关联属性与所述可逆人物关系三元组中的属性具有相同含义；