[发明专利]基于企业与地区的匹配方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于企业与地区的匹配方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述电子设备与服务器连接，所述方法包括：

从所述服务器中获取多个待识别企业中每一个待识别企业的第一特征信息，其中，所述第一特征信息中包括待识别企业的企业信息、与待识别企业对应的地区的地区信息；

将所述每一个待识别企业的第一特征信息，分别输入预设的决策树模型中，输出所述每一个待识别企业的得分信息，其中，所述决策树模型中包括N棵决策树，N为大于等于1的正整数；

根据各所述得分信息，对各所述待识别企业进行排序，并确定得分信息排名为前M位的待识别企业，为与所述地区匹配的企业，其中，M为大于等于1的正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定得分信息排名为前M位的待识别企业，为与所述地区匹配的企业之后，还包括：

将与所述地区匹配的企业，推送给与所述地区对应的终端设备。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将与所述地区匹配的企业，推送给与所述地区对应的终端设备，包括：

将与所述地区匹配的企业的企业标识，以以下方式中的任意一种或多种发送给与所述地区对应的终端设备：文字信息、语音信息、图像信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定得分信息排名为前M位的待识别企业，为与所述地区匹配的企业之后，还包括：

向与所述地区匹配的企业所对应的终端设备，发送所述地区的地区信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述每一个待识别企业的第一特征信息，分别输入预设的决策树模型中，输出所述每一个待识别企业的得分信息之前，还包括：

对所述每一个待识别企业的第一特征信息进行第一特征预处理，得到所述每一个待识别企业的特征预处理之后的第一特征信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一特征预处理包括以下任意一种或多种：数据格式处理、缺失值填充处理、异常值修正处理、高阶特征生成处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一棵决策树中包括多个节点，每一个非叶子节点的节点具有判断规则，其中，所述判断规则用于对待识别企业进行分类。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述每一个待识别企业的第一特征信息，分别输入预设的决策树模型中，输出所述每一个待识别企业的得分信息，包括：

将所述每一个待识别企业的第一特征信息，分别输入预设的决策树模型中，得到每一个待识别企业的分数信息，所述分数信息包括了待识别企业在每一棵决策树中被输出的分数；

针对每一个待识别企业，对待识别企业在各棵决策树中被输出的分数进行线性加和处理，得到所述每一个待识别企业的得分信息；

将所述每一个待识别企业的得分信息，发送给与所述地区对应的终端设备进行显示。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，在从所述服务器中获取多个待识别企业中每一个待识别企业的第一特征信息之前，还包括：

从所述服务器中获取多个待训练企业中的每一个待训练企业的第二特征信息，其中，所述第二特征信息包括第一信息集合、第二信息集合和第三信息集合；所述第一信息集合中包括多个配对集，每一个所述配对集中包括待训练企业的企业信息与地区的地区信息；所述第二信息集合中包括每一个所述配对集的匹配度，所述匹配度用于表征配对集中的待训练企业与地区之间的匹配程度；所述第三信息集合中包括与每一个所述配对集对应的指示信息，所述指示信息用于指示与指示信息对应的配对集中的待训练企业所对应的地区；

将各所述待训练企业的第二特征信息，输入至待训练的决策树模型中，以依次对所述待训练的决策树模型中的每一棵决策树进行训练，以得到具有判断规则的决策树模型，其中，所述判断规则用于对待识别企业进行分类，具有判断规则的决策树模型中还包括每一棵决策树中的每一个叶子节点的分数；

显示具有判断规则的决策树模型。