[发明专利]基于企业与地区的匹配方法、电子设备和存储介质在审
申请号: | 201910840097.X | 申请日: | 2019-09-06 |
公开(公告)号: | CN110634019A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 胡洋吉;宋礼;张钧波;郑宇;陈顺 | 申请(专利权)人: | 京东城市(北京)数字科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张宁;刘芳 |
地址: | 100086 北京市海淀区知*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 匹配 得分信息 特征信息 决策树模型 存储介质 地区信息 电子设备 企业信息 智能推荐 预设 成功率 排序 服务器 输出 申请 分析 | ||
本申请提供一种基于企业与地区的匹配方法、电子设备和存储介质,其中该方法包括:从服务器中获取多个待识别企业中每一个待识别企业的第一特征信息,第一特征信息中包括待识别企业的企业信息、与待识别企业对应的地区的地区信息;将每一个待识别企业的第一特征信息,分别输入预设的决策树模型中,输出每一个待识别企业的得分信息;根据各得分信息对各待识别企业进行排序,并确定得分信息排名为前M位的待识别企业,为与地区匹配的企业。客观、准确的分析出企业与地区之间匹配程度;并且,智能推荐方法可以实现自动高效,精准匹配,提高成功率;不需要耗费大量的时间、人力、以及其他资源,降低了成本。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于企业与地区的匹配方法、电子设备和存储介质。
背景技术
随着各个地区的发展,各个地区对于经济发展的需求也越来越多;进而,各个地区对于企业的招商的需求也越来越多,进而需要分析企业与地区之间匹配程度。现有技术中,可以采用人工的方式对企业的资质、企业的信息进行分析,并且结合地区的需求,去确定企业与地区之间是否匹配。
然而现有技术中,人工的分析企业与地区之间是否匹配,这样的方式并不客观,并且容易产生舞弊问题,进而无法客观、准确的分析出企业与地区之间匹配程度;并且,人工的分析企业与地区之间是否匹配,这样的方式的效率较低;并且,人工的分析方式,需要耗费大量的时间、人力、以及其他资源,进而成本较高。
发明内容
本申请提供一种基于企业与地区的匹配方法、电子设备和存储介质,用以解决无法客观、准确的分析出企业与地区之间匹配程度,效率较低的问题。
第一方面,本申请提供了一种基于企业与地区的匹配方法,所述方法应用于电子设备,所述电子设备与服务器连接,所述方法包括:
从所述服务器中获取多个待识别企业中每一个待识别企业的第一特征信息,其中,所述第一特征信息中包括待识别企业的企业信息、与待识别企业对应的地区的地区信息;
将所述每一个待识别企业的第一特征信息,分别输入预设的决策树模型中,输出所述每一个待识别企业的得分信息,其中,所述决策树模型中包括N棵决策树,N为大于等于1的正整数;
根据各所述得分信息,对各所述待识别企业进行排序,并确定得分信息排名为前M位的待识别企业,为与所述地区匹配的企业,其中,M为大于等于1的正整数。
进一步地,在确定得分信息排名为前M位的待识别企业,为与所述地区匹配的企业之后,还包括:
将与所述地区匹配的企业,推送给与所述地区对应的终端设备。
进一步地,将与所述地区匹配的企业,推送给与所述地区对应的终端设备,包括:
将与所述地区匹配的企业的企业标识,以以下方式中的任意一种或多种发送给与所述地区对应的终端设备:文字信息、语音信息、图像信息。
进一步地,在确定得分信息排名为前M位的待识别企业,为与所述地区匹配的企业之后,还包括:
向与所述地区匹配的企业所对应的终端设备,发送所述地区的地区信息。
进一步地,在将所述每一个待识别企业的第一特征信息,分别输入预设的决策树模型中,输出所述每一个待识别企业的得分信息之前,还包括:
对所述每一个待识别企业的第一特征信息进行第一特征预处理,得到所述每一个待识别企业的特征预处理之后的第一特征信息。
进一步地,所述第一特征预处理包括以下任意一种或多种:数据格式处理、缺失值填充处理、异常值修正处理、高阶特征生成处理。
进一步地,每一棵决策树中包括多个节点,每一个非叶子节点的节点具有判断规则,其中,所述判断规则用于对待识别企业进行分类。
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