[发明专利]一种医学图像处理方法和系统

权利要求书

1.一种医学图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图像；

基于原始图像生成低频图像和高频图像；

根据低频图像的灰度值分布，确定至少一个拐点；其中，所述至少一个拐点为高衰减区域占人体区域的比例与所述人体区域直方图的宽度的乘积与所述低频图像的最小灰度值之和，或者所述人体区域与背景区域的分割阈值减去低衰减区域占人体区域的比例与所述人体区域直方图的宽度的乘积；

基于所述至少一个拐点，将所述灰度值分布的灰度值区间分为至少两个灰度值子区间；

基于所述至少两个灰度值子区间中至少一个灰度值子区间生成至少一段变换曲线；

基于所述至少一段变换曲线对低频图像灰度变换，得到第一低频图像；

将所述第一低频图像和高频图像进行融合，获得均衡图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个灰度值子区间包括：低频图像中，人体区域对应的至少一个灰度值子区间和/或背景区域对应的灰度值子区间。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据低频图像的灰度值分布，确定至少一个拐点还包括：

基于低频图像的灰度值分布，确定人体区域与背景区域的分割阈值；

所述基于所述至少一个拐点，将所述灰度值分布的灰度值区间分为至少两个灰度值子区间还包括：

基于所述分割阈值将所述低频图像的灰度值区间分为人体区域对应的灰度值子区间以及背景区域对应的灰度值子区间；

根据人体区域中的不同组织占人体区域的比例，将人体区域对应的灰度值子区间，分为至少一个灰度值子区间。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述人体区域对应的至少一个灰度值子区间包括高衰减区域子区间、中间区域子区间以及低衰减区域子区间中的一个或多个。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个灰度值子区间中至少一个灰度值子区间生成至少一段变换曲线还包括：

获取灰度值子区间对应的均衡强度；

基于灰度值子区间对应的均衡强度，确定灰度值子区间对应的变换曲线，其中，所述灰度值子区间对应的变换曲线的斜率与所述灰度值子区间对应的均衡强度相关。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个灰度值子区间中至少一个灰度值子区间生成至少一段变换曲线还包括：

基于灰度值子区间对应的均衡强度以及其前一灰度值子区间对应的变换曲线的末端点值生成该灰度值子区间对应的变换曲线；

其中，首个灰度值子区间对应的变换曲线的常数项为所述低频图像的灰度均值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一段变换曲线对低频图像灰度变换，得到第一低频图像还包括：

将所述至少一个灰度值子区间对应的变换曲线进行曲线拟合，获得平滑的变换曲线；

通过所述平滑的变换曲线对低频图像进行灰度变换，得到第一低频图像。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一低频图像和高频图像进行融合，获得均衡图像还包括：

计算第一低频图像中各像素点相对于所述低频图像的变换比例；

基于所述各像素点的变换比例，对高频图像中对应的像素点做灰度变换处理，获得第一高频图像；

将所述第一低频图像和所述第一高频图像进行融合，获得均衡图像。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一低频图像和高频图像进行融合，获得均衡图像还包括：

对所述第一低频图像进行整体灰度变换，得到第二低频图像；

将所述第二低频图像和高频图像进行融合，获得均衡图像。