[发明专利]一种医学图像处理方法和系统

说明书

本申请实施例公开了一种医学图像处理方法和系统。所述医学图像处理方法包括：获取原始图像；基于原始图像生成低频图像和高频图像；根据低频图像的灰度值分布，将所述灰度值分布的灰度值区间分为至少两个灰度值子区间；基于所述至少两个灰度值子区间中至少一个灰度值子区间生成至少一段变换曲线；基于所述至少一段变换曲线对低频图像灰度变换，得到第一低频图像；将所述第一低频图像和高频图像进行融合，获得均衡图像。本申请通过对低频图像中不同人体区域对应的灰度值区域分别进行均衡得到相应的变换曲线，从而可以针对不同灰度值区域对低频图像进行变换，与高频图像融合后得到图像效果较佳的变换图像。

技术领域

本申请涉及图像信息技术领域，特别涉及一种医学图像处理方法和系统。

背景技术

人体构造复杂，例如，骨骼与软组织之间的密度差异很大，直接数字化成像系统(Digital Radiography，DR)可利用人体组织不同密度成分对X射线的衰减不同的特性进行成像。DR系统使用平板探测器等数字设备进行成像后，可以支持很大的动态范围成像，即：只要X射线曝光剂量合理，所有的密度区域都会有有效信号被采集到。但是如果图像不经任何处理，密度差异较大的组织区域仍然不能在一个适当的灰度范围内同时被较好的显示。

发明内容

基于此，本发明的实施例提供了一种医学图像处理方法、系统、装置和计算机可读存储介质。具体包括以下几个方面：

本申请实施例之一提供一种医学图像处理方法。所述方法包括：获取原始图像；基于原始图像生成低频图像和高频图像；根据低频图像的灰度值分布，将所述灰度值分布的灰度值区间分为至少两个灰度值子区间；基于所述至少两个灰度值子区间中至少一个灰度值子区间生成至少一段变换曲线；基于所述至少一段变换曲线对低频图像灰度变换，得到第一低频图像；将所述第一低频图像和高频图像进行融合，获得均衡图像。

在一些实施例中，所述至少两个灰度值子区间包括：低频图像中，人体区域对应的至少一个灰度值子区间和/或背景区域对应的灰度值子区间。

在一些实施例中，所述根据低频图像的灰度值分布，将所述灰度值分布的灰度值区间分为至少两个灰度值子区间还包括：基于低频图像的灰度值分布，确定人体区域与背景区域的分割阈值；基于所述分割阈值将所述低频图像的灰度值区间分为人体区域对应的灰度值子区间以及背景区域对应的灰度值子区间；根据人体区域中的不同组织占人体区域的比例，将人体区域对应的灰度值区间，分为至少一个灰度值子区间。

在一些实施例中，所述人体区域对应的至少一个灰度值子区间包括高衰减区域子区间、中间区域子区间以及低衰减区域子区间中的一个或多个。

在一些实施例中，所述基于所述至少两个灰度值子区间中至少一个灰度值子区间生成至少一段变换曲线还包括：获取灰度值子区间对应的均衡强度；基于灰度值子区间对应的均衡强度，确定灰度值子区间对应的变换曲线，其中，所述灰度值子区间对应的变换曲线的斜率与所述灰度值子区间对应的均衡强度相关。

在一些实施例中，所述基于所述至少两个灰度值子区间中至少一个灰度值子区间生成至少一段变换曲线还包括：基于灰度值子区间对应的均衡强度以及其前一灰度值子区间对应的变换曲线的末端点值生成该灰度子区间对应的变换曲线；其中首个灰度值子区间对应的变换曲线的常数项为所述低频图像的灰度均值。

在一些实施例中，所述基于所述至少一段变换曲线对低频图像灰度变换，得到第一低频图像还包括：将所述至少一个灰度值子区间对应的变换曲线进行曲线拟合，获得平滑的变换曲线；通过所述平滑的变换曲线对低频图像进行灰度变换，得到第一低频图像。

在一些实施例中，所述将所述第一低频图像和高频图像进行融合，获得均衡图像还包括：计算第一低频图像中各像素点相对于所述低频图像的变换比例；基于所述各像素点的变换比例，对高频图像中对应的像素点做灰度变换处理，获得第一高频图像；将所述第一低频图像和所述第一高频图像进行融合，获得均衡图像。