[发明专利]一种车辆调度优化决策系统

权利要求书

1.一种车辆调度优化决策系统，其特征在于：包括数据库、需求侧车辆调度优化基础模型建立模块、基础模型在线修正模块、供给侧车辆调度优化基础模型建立模块、车辆调度决策模块、车辆调度信息推送模块；

其运行方法具体包括以下步骤：

(1)需求侧车辆调度优化基础模型建立模块通过数据库，获得货物信息包括货物属性、发货地位置、目的地、载重需求、发货人的特殊要求等货物信息，进行模型统计，生成需求侧车辆调度优化基础模型；

所述货物信息为发货人上传或发货人在系统内填写；

(2)基础模型在线修正模块通过网络数据库获得天气、道路拥堵情况、道路管制及限行情况、道路施工情况等相关实时及预测信息，并调取车辆调度优化模型，获得车辆调度优化在线修正模型；

(3)供给侧车辆调度优化基础模型建立模块获取当前车辆各种状态的数据，包括车辆位置、载重、故障率、司机个人评分等，并写入数据库，进行模型统计，生成供给侧车辆调度优化基础模型，供车辆调度决策模块调用；

(4)车辆调度决策模块，在系统获得需求侧车辆调度优化基础模型、车辆调度优化在线修正模型以及供给侧车辆调度优化基础模型建立模块的基础上，设定表达车辆与货物的匹配关系的决策变量K_ij为：

即当K_ij＝1时，表示货物参数i与车辆相应参数j相匹配，当K_ij＝0时，表示货物参数i与车辆相应参数j不匹配；

根据当前载重、始发地目的地间历史最优路线、运费等参数的匹配程度进行综合权衡决策，以最低的沟通成本、最高的配车效率完成货物与车辆自动匹配决策，并将数据信息发送至车辆调度信息推送模块；

(5)车辆调度信息推送模块接收所述车辆调度决策模块的数据信息，并向发货人推送推荐车辆的最优名单排序，供发货人选择。

2.根据权利要求1所述的一种车辆调度优化决策系统，其特征在于：所述车辆调度优化决策系统还包括货品组合优化决策单元，所述货物信息包括货物的属性信息；

所述货品组合优化决策单元包括运输数据库，所述运输数据库包括车辆运输标准、运输费用以及车辆的载重和载方能力；

所述车辆调度优化决策系统通过需求侧车辆调度优化基础模型分析货品的各项属性，结合供给侧车辆调度优化基础模型的车辆运输标准和运输费用，在对应的时段通过改良的单纯形法，针对货物设定出合理的组合方案，计算出最优货品组合，并选定合适的车型。

3.根据权利要求1所述的一种车辆调度优化决策系统，其特征在于：所述供给侧车辆调度优化基础模型建立模块获取车辆位置的方式是通过车载北斗导航系统获得。

4.根据权利要求1所述的一种车辆调度优化决策系统，其特征在于：所述车辆调度优化决策系统还包括位置快速筛选模块，所述位置快速筛选模块首先获取发货地的位置信息，再获取发货地附近在距离阈值内的车辆的位置信息，快速筛除不在距离阈值内的车辆；所述距离阈值为10～100km。

5.根据权利要求4所述的一种车辆调度优化决策系统，其特征在于：所述距离阈值可通过系统设置模块进行设置。

6.根据权利要求1所述的一种车辆调度优化决策系统，其特征在于：所述车辆调度优化决策系统还包括人工智能学习模块，用于记录发货人的偏好，对于特殊偏好，动态修正权值，发送至车辆调度优化在线修正模型。

7.根据权利要求6所述的一种车辆调度优化决策系统，其特征在于：所述车辆调度优化决策系统的人工智能学习模块还包括路线流量分析预测功能，所述人工智能学习模块实时记录并存储物流车辆位置跟踪信息，利用大数据集群运算能力，在Tensor Flow之上建立一套物流流量深度学习算法，针对全国每个月份不同线路的物流流量进行分析预测。