[发明专利]一种车辆调度优化决策系统

说明书

本发明公开一种车辆调度优化决策系统，包括数据库、需求侧车辆调度优化基础模型建立模块、基础模型在线修正模块、供给侧车辆调度优化基础模型建立模块、车辆调度决策模块、车辆调度信息推送模块。本发明涉及的一种车辆调度优化决策系统，通过数据库、数据算法模型，筛除不满足运输要求的车辆，通过综合分析提供一个推荐车辆的最优名单排序供发货人员选择，大大提高配车效率，降低沟通成本。

技术领域

本发明涉及一种物流调度系统，尤其涉及一种车辆调度优化决策系统，属于车联网领域。

背景技术

目前物流行业内部车辆的调度往往是通过中介完成的，中介实现这个行为的过程是通过大量的电话沟通行为来确定业务合作，据行业内部统计，一个中介平均一天需要100-200个通话才能成交1-2笔业务，这对整体业务效率影响非常大。成交效率低下的主要原因有：1、通话前并不知道对方司机车辆位置是否在发货地附近；2、无法判定司机是否愿意走这条线路；3、车型与实际载重载方需求不匹配；4、多层业务层级，无法第一时间确定沟通是否生效。

发明内容

为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种车辆调度优化决策系统，包括数据库、需求侧车辆调度优化基础模型建立模块、基础模型在线修正模块、供给侧车辆调度优化基础模型建立模块、车辆调度决策模块、车辆调度信息推送模块。具体包括以下步骤：

(1)需求侧车辆调度优化基础模型建立模块通过数据库，获得货物信息包括货物属性、发货地位置、目的地、载重需求、发货人的特殊要求等货物信息，进行模型统计，生成需求侧车辆调度优化基础模型。

所述货物信息为发货人上传或发货人在系统内填写。

(2)基础模型在线修正模块通过网络数据库获得天气、道路拥堵情况、道路管制及限行情况、道路施工情况等相关实时及预测信息，并调取车辆调度优化模型，获得车辆调度优化在线修正模型。

(3)供给侧车辆调度优化基础模型建立模块获取当前车辆各种状态的数据，包括车辆位置、载重、故障率、司机个人评分等，并写入数据库，进行模型统计，生成供给侧车辆调度优化基础模型，供车辆调度决策模块调用。

(4)车辆调度决策模块，在系统获得需求侧车辆调度优化基础模型、车辆调度优化在线修正模型以及供给侧车辆调度优化基础模型建立模块的基础上，设定表达车辆与货物的匹配关系的决策变量K_ij为：

即当K_ij＝1时，表示货物参数i与车辆相应参数j相匹配，当K_ij＝0时，表示货物参数i与车辆相应参数j不匹配。

根据当前载重、始发地目的地间历史最优路线、运费等参数的匹配程度进行综合权衡决策，以最低的沟通成本、最高的配车效率完成货物与车辆自动匹配决策，并将数据信息发送至车辆调度信息推送模块。

(5)车辆调度信息推送模块接收所述车辆调度决策模块的数据信息，并向发货人推送推荐车辆的最优名单排序，供发货人选择。

可选地，所述车辆调度优化决策系统还包括货品组合优化决策单元，所述货物信息包括货物的属性信息，如货物类型(重货、泡货、重泡货、纯泡货等)。

所述货品组合优化决策单元包括运输数据库，所述运输数据库包括车辆运输标准、运输费用以及车辆的载重和载方能力。

所述车辆调度优化决策系统通过需求侧车辆调度优化基础模型分析货品的各项属性，结合供给侧车辆调度优化基础模型的车辆运输标准和运输费用，在对应的时段通过改良的单纯形法，针对货物设定出合理的组合方案，计算出最优货品组合，并选定合适的车型，充分利用好车辆的载重和载方能力，安排运输，既满足了发货人的要求，又可使运输方获得利润最大化。

进一步地，所述供给侧车辆调度优化基础模型建立模块获取车辆位置的方式是通过车载北斗导航系统获得。