[发明专利]图像目标定位方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910842602.4 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN112465904A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 汤奇峰;刘腾飞 申请(专利权)人: 上海晶赞融宣科技有限公司
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张振军
地址: 200072 上海市静安区灵*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 目标 定位 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

一种图像目标定位方法、装置、计算机设备和存储介质,所述图像目标定位方法包括:获取待分析图像,待分析图像中包括识别目标;获取训练好的定位模型,定位模型是根据与待分析图像对应的样本图像训练得到的、能够识别待分析图像中的识别目标且获取识别目标在待分析图像中位置的模型;将待分析图像输入定位模型中,输出识别目标在待分析图像中的位置。通过此方法,能够根据识别目标在待分析图像中的位置来判定识别目标的实际位置,便于后续的分析。

技术领域

发明涉及图像识别技术领域,具体地涉及一种图像目标定位方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着热成像技术的逐渐成熟,热成像图片不仅能将一定区域内的温度分布通过热成像的形式呈现出来,还可以通过技术将热成像中温度最高点在图像中进行标识。

而对于热成像使用者虽然能够通过肉眼观察到温度最高点所在的位置,但是计算机无法直接通过图像的标注获取到温度最高点的位置,这限制了后续的分析和预测。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何通过图像的标注获取到此标注在图像中的位置。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种图像目标定位方法,包括:获取待分析图像,所述待分析图像中包括识别目标;获取训练好的定位模型,所述定位模型是根据与所述待分析图像对应的样本图像训练得到的、能够识别待分析图像中的识别目标且获取所述识别目标在所述待分析图像中位置的模型;将所述待分析图像输入所述定位模型中,输出所述识别目标在所述待分析图像中的位置。

可选的,所述定位模型包括识别规则,所述定位模型获取所述识别目标在所述待分析图像中的位置的方式,包括:将所述待分析图像按照预设分割规则分割为预设数量个子图像,根据所述识别规则获取所述识别目标所在的子图像作为目标子图像;获取所述识别目标在所述目标子图像中的位置;根据所述目标子图像与所述待分析图像的位置关系,获取所述识别目标在所述待分析图像中的位置。

可选的,所述识别规则的生成方式包括:获取样本图像,所述样本图像中包括样本目标;将所述样本图像按照所述预设分割规则分割为所述预设数量个样本子图像;根据所述样本子图像中是否包含所述样本目标对所述样本子图像进行标注;根据标注后的所述样本子图像训练得到所述识别规则。

可选的,所述根据所述样本子图像中是否包含样本目标对所述样本子图像进行标注之后,还包括:根据标注后的所述样本子图像提取所述样本目标的特征值;所述获取所述识别目标在所述目标子图像中的位置,包括:根据所述特征值在所述目标子图像中定位所述识别目标;根据所述识别目标与所述目标子图像的各边界的距离,获取所述识别目标在所述目标子图像中的位置。

可选的,所述待分析图像是采用三维像素信息来表示的,所述获取待分析图像之后,还包括:获取预设归一化公式,将所述待分析图像的三维像素信息按照所述归一化公式进行归一化。

可选的,所述待分析图像是对预设区域采集的热成像图片,所述识别目标为所述热成像图片中温度最高的点;所述输出所述识别目标在所述待分析图像中的位置之后,还包括:获取所述识别目标在所述预设区域的实际位置。

可选的,所述方法还包括:对所述预设区域按照预设频率采集热成像图片,得到若干所述待分析图像;根据若干所述待分析图像中的识别目标的位置,判定所述预设区域是否存在火灾隐患。

本发明实施例还提供一种图像目标定位装置,包括:图像获取模块,用于获取待分析图像,所述待分析图像中包括识别目标;模型获取模块,用于获取训练好的定位模型,所述定位模型是根据与所述待分析图像对应的样本图像训练得到的、能够识别待分析图像中的识别目标且获取所述识别目标在所述待分析图像中位置的模型;模型分析模块,用于将所述待分析图像输入所述定位模型中,输出所述识别目标在所述待分析图像中的位置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海晶赞融宣科技有限公司,未经上海晶赞融宣科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910842602.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top