[发明专利]车辆状态检测方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种车辆状态检测方法、装置、服务器及存储介质。其中，该车辆状态检测方法包括：获取电动车上行车记录仪拍摄的连续的多张行驶图像；检测电动车是否处于行驶状态；若电动车处于行驶状态，通过多张行驶图像确定电动车是否处于逆行状态。本申请实施例中在现有技术中基于静态摄像头的判断电动车逆行的基础上，通过动态获取电动车连续的多张行驶图像，自动对电动车是否处于逆行状态进行判断检测，可以有效监测外卖员或快递员等电动车用户的逆行行为，一方面为智能监控快递员或外卖小哥的逆行行为提供决策，提高了电动车逆行检测的准确度，二方面显著降低了违规电动车逆行事件的发生，提高了道路行驶安全性，降低了事故的发生率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种车辆状态检测方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着城市化发展的不断深化，人们生活的节奏越来越快，4G网络的高速发展活跃了外卖和快递市场，人们享受着网上购物和送餐给生活带来的便利。

然而在便利的同时，由于外卖和快递市场对外送和派件业务有着严格的时效限制，快递小哥往往存在着道路闯红灯、超速、占用机动车道和逆行等行为，交通事故频发。据统计，仅上海市在2019上半年，共发生涉及快递、外卖行业各类道路交通事故325起，造成5人死亡，324人受伤。

现有的视觉检测电动车逆行的方案通常是基于静态摄像头的，部署在城市的公共道路、各类园区、高速公路主路以及重要出入口及主要车流通道，统计上述路段的实时发生的车辆逆行时间；快递和外卖行业缺乏有效的车辆管理平台，对电动车自身逆行检测还缺乏有效的方法。

发明内容

本发明实施例提供一种车辆状态检测方法、装置、服务器及存储介质，自动对电动车是否处于逆行状态进行判断检测，可以有效监测外卖员或快递员等电动车用户的逆行行为，一方面为智能监控快递员或外卖小哥的逆行行为提供决策，提高了电动车逆行检测的准确度，二方面显著降低了违规电动车逆行事件的发生，提高了道路行驶安全性，降低了事故的发生率。

一方面，本申请提供一种车辆状态检测方法，所述车辆状态检测方法包括：

获取电动车上行车记录仪拍摄的连续的多张行驶图像；

检测所述电动车是否处于行驶状态；

若所述电动车处于行驶状态，通过所述多张行驶图像确定所述电动车是否处于逆行状态。

在本申请一些实施例中，所述检测所述电动车是否处于行驶状态，包括：

获取所述电动车的定位数据和惯性数据；

根据所述定位数据和所述惯性数据，检测所述电动车是否处于行驶状态。

在本申请一些实施例中，所述通过所述多张行驶图像确定所述电动车是否处于逆行状态，包括：

依次检测所述多张行驶图像对应的电动车状态是否为逆行状态；

当所述多张行驶图像中处于逆行状态的图像数量达到第一预设阈值时，确定所述电动车状态处于逆行状态。

在本申请一些实施例中，所述依次检测所述多张行驶图像对应的电动车状态是否为逆行状态，包括：

依次以所述多张行驶图像为目标行驶图像，将所述目标行驶图像输入预先训练的电动车行驶状态检测模型，以获取所述目标行驶图像对应的电动车状态为逆行的概率；

根据所述目标行驶图像对应的电动车状态为逆行的概率，确定所述目标行驶图像对应的电动车状态是否为逆行状态。

在本申请一些实施例中，所述方法还包括：