[发明专利]一种基于智能分类的财务分析方法和系统

权利要求书

1.一种基于智能分类的财务分析方法，该方法针对目标企业和数据库中的其他企业，通过爬虫系统搜集目标企业和数据库中其他企业的舆情信息，基于舆情信息进行两次聚类，得到最相似的其他企业与目标企业的相似度h,对得到相似度h进行加权调整，得到最终相似度h^*；基于最终相似度h^*对目标企业和最相似的其他企业做排序，输出目标企业在排序结果中的位置，即得到目标企业在同类企业的排名，以及同类企业的指标区间；该财务分析方法具体包括以下步骤：

S1) 确定目标企业，触发爬虫系统搜集目标企业和数据库中其他企业的舆情信息，根据舆情信息对目标企业和其他企业进行聚类，找到与目标企业相似的其他企业；

S2) 把S1）得到相似企业作为一个整体，将其数据统一，然后和数据库中其他相似企业进行第二次聚类，以扩大相似企业范围，其中该次聚类采用KMEANS聚类算法，采用欧式距离衡量目标企业和相似企业之间的相似度h；

S3) 根据企业规模数据对相似度h做加权调整，通过计算得到最终相似度h^*，，基于相似度h^*对目标企业和最相似的其他企业做排序，输出目标企业在排序结果中的位置，即得到目标企业在同类企业的排名，以及同类企业的指标区间，其特征在于，所述S3）的具体步骤为：

S3.1）根据最相似的其他企业与目标企业的规模，即总资产、净资产和营业收入数据对相似度h做加权调整，权重的计算方式为：从总资产x₁、净资产x₂、营业收入x₃三个维度在坐标轴上标出三点，将三点连线得到三角形，根据三角形面积差计算得到权重，计算公式如下：

（1）

（2）

式中：S表示三角面积，x₁、x₂、x₃分别为三个维度的坐标值，

S_i表示其他相似企业三角面积，S_m表示目标企业三角面积；

S3.2）根据S3.1）得到的权重值w，结合相似度值h对加权调整，即×h作为最终相似度值h^*；

S3.3）基于最终相似度值h^*对目标企业A和k个最相似的其他企业做排序，输出目标企业在排序结果中的位置，即得到目标企业在同类企业的排名，以及同类企业的指标区间。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述S2）中还包括以下步骤：根据相似的其他企业自身的基础数据对分类进行调整，过滤掉与目标企业在无交叉的相似的其他企业。

3.根据权利要求2所述的财务分析方法，其特征在于，所述S1）的具体步骤为：

S1.1）根据已掌握目标企业的舆情信息的通过企业爬虫系统定期收集相关的舆情信息；

S1.2）针对目标企业与数据库中其他企业的共同舆情、共同关键字进行聚类，得到与目标企业相似的其他企业。