[发明专利]一种基于智能分类的财务分析方法和系统

说明书

本发明属于信息技术领域，具体为一种基于智能分类的财务分析方法。该方法针对目标企业和数据库中的其他企业，通过爬虫系统搜集目标企业和数据库中其他企业的舆情信息，基于舆情信息进行两次聚类，最相似企业与目标企业的相似度h,对得到相似度h进行加权调整，得到最终相似度h^*；基于相似度h^*对目标企业和相似企业做排序，输出目标企业在排序结果中的位置，即得到目标企业在同类企业的排名，以及同类企业的指标区间。本发明主要优势为：通过聚类获取供目标企业对比的其他企业，不依赖现有分类手段，有助于找到与目标企业相似程度最高的其他企业，并通过经营范围、企业规模等对篮内企业做调整，从而为目标企业的财务分析提供可靠的参考依据。

技术领域

本发明属于信息系统技术领域，具体为一种基于自然语言处理和机器学习技术的智能财务分析方法和系统。

背景技术

目前，对于企业管理及各种方式的投资管理来说，财务分析至关重要。财务报表分析是一种针对财务资料来进行判断的过程，其用意在于评估企业目前及未来的财务状况与经营成果，主要目的在于通过财务分析获知目标企业真实的财务状况与经营绩效。

财务分析作为一门独立学科经过多年发展已经形成了较为完善的指标体系，对于各项指标的计算结果一般依赖于经验或者各类研究结果进行分析。

现有的财务分析在实践中主要依赖分析人员的经验以及把相关机构发布的标准值作为主要参考依据，这种分析方法主观性较强，对于相关数值指标缺乏客观的比较区间，而目前各企业在转型升级中，跨行业经营情况非常普遍，仅仅依赖所属行业或主营业务分类很难全面得到与目标企业相似的其他相似企业并进行对比分析。

发明内容

本公开实施例公开了一种基于智能分类的财务分析方法和系统，以解决现有技术的上述问题以及其他潜在。

为了达到上述目的，本公开实施例公开了一种基于智能分类的财务分析方法，该方法针对目标企业和数据库中的其他企业，通过爬虫系统搜集目标企业和数据库中其他企业的舆情信息，基于舆情信息进行两次聚类，得到最相似的其他企业与目标企业的相似度h,对得到相似度h进行加权调整，得到最终相似度h^*；基于最终相似度h^*对目标企业和最相似的其他企业做排序，输出目标企业在排序结果中的位置，即得到目标企业在同类企业的排名，以及同类企业的指标区间。

根据本公开实施例，该分析方法具体包括以下步骤：

S1)确定目标企业，触发爬虫系统搜集目标企业和数据库中其他企业的舆情信息，根据舆情信息对目标企业和其他企业进行聚类，找到与目标企业相似的其他企业；

S2)把S1)得到相似企业作为一个整体，将其数据统一，然后和数据库中其他相似企业进行第二次聚类，以扩大相似企业范围，其中该次聚类采用KMEANS聚类算法，采用欧式距离衡量目标企业和相似企业之间的相似度h；

S3)根据企业规模数据对相似度h做加权调整，通过计算得到最终相似度h^*'，基于相似度h^*对目标企业和最相似的其他企业做排序，输出目标企业在排序结果中的位置，即得到目标企业在同类企业的排名，以及同类企业的指标区间。

根据本公开实施例，所述S2)中还包括以下步骤：根据相似的其他企业自身的基础数据对分类进行调整，过滤掉与目标企业在无交叉的相似的其他企业。

根据本公开实施例，所述S1)的具体步骤为：

S1.1)根据已掌握目标企业的舆情信息的通过企业爬虫系统定期收集相关的舆情信息；

S1.2)针对目标企业与数据库中其他企业的共同舆情、共同关键字进行聚类，得到与目标企业相似的其他企业。

根据本公开实施例，在于，所述基础数据包括经营范围、专项证照和关联关系。