[发明专利]安检方法和装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910844449.9 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN112562105A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 宋艳丽 申请(专利权)人: 北京国双科技有限公司
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10;G07C9/37;G06F21/32
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 董文倩
地址: 100083 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 安检 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种安检方法,其特征在于,包括:

获取乘客的第一数据和所述乘客携带行李的第二数据;

基于所述第一数据和所述第二数据对所述乘客进行分类,确定所述乘客对应的安检通道;

基于所述安检通道对应的安检策略对所述乘客进行安检,得到所述乘客的安检结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一数据和所述第二数据对所述乘客进行分类,确定所述乘客对应的安检通道包括:

对所述第一数据进行识别,得到所述乘客的身份信息和第一风险值;

对所述第二数据进行识别,得到所述乘客的第二风险值;

基于所述身份信息,获取所述乘客的历史风险值;

基于所述第一风险值、所述第二风险值和所述历史风险值,得到所述乘客的当前风险值;

基于所述当前风险值确定所述安检通道。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一数据包括:摄像头采集到的第一图像、毫米波探测器采集到的第二图像、设置在不同位置的多个X射线探测器采集到的第三图像、以及X线电子计算机断层扫描采集到的第四图像,其中,对所述第一数据进行识别,得到所述乘客的身份信息和第一风险值包括:

对所述第一图像进行图像识别,得到所述乘客的生物特征信息;

基于所述生物特征信息,得到所述乘客的身份信息;

对所述第二图像、第三图像和第四图像进行图像识别,得到所述乘客的第一风险值。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二数据包括:摄像头采集到的第五图像、设置在不同位置的多个X射线探测器采集到的第六图像、X线电子计算机断层扫描采集到的第七图像、以及射频探测器采集到的射频信号,其中,对所述第二数据进行识别,得到所述乘客的第二风险值包括:

对所述第五图像、所述第六图像和所述第七图像进行图像识别,得到第一识别结果;

对所述射频信号进行识别,得到第二识别结果;

基于所述第一识别结果和所述第二识别结果,得到所述第二风险值。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述身份信息,获取所述乘客的历史风险值包括:

基于所述身份信息,获取所述乘客的出行记录、犯罪记录和历史安检结果;

基于所述出行记录、所述犯罪记录和所述历史安检结果,得到所述历史风险值。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取乘客的第一数据和所述乘客携带行李的第二数据包括:

从乘客数据集合中读取所述第一数据的采集时间,其中,所述乘客数据集合包括:多个乘客的乘客数据,以及每个乘客数据的采集时间;

获取行李数据集合中采集时间与所述第一数据的采集时间相同的行李数据,得到所述第二数据,其中,所述行李数据集合包括:多个行李的行李数据,以及每个行李数据的采集时间。

7.一种安检装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取乘客的第一数据和所述乘客携带行李的第二数据;

分类模块,用于基于所述第一数据和所述第二数据对所述乘客进行分类,确定所述乘客对应的安检通道;

结果模块,用于基于所述安检通道对应的安检策略对所述乘客进行安检,得到所述乘客的安检结果。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述分类模块包括:

第一识别单元,用于对所述第一数据进行识别,得到所述乘客的身份信息和第一风险值;

第二识别单元,用于对所述第二数据进行识别,得到所述乘客的第二风险值;

获取单元,用于基于所述身份信息,获取所述乘客的历史风险值;

处理单元,用于基于所述第一风险值、所述第二风险值和所述历史风险值,得到所述乘客的当前风险值;

确定单元,用于基于所述当前风险值确定所述安检通道。

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的安检方法。

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行权利要求1至6中任意一项所述的安检方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京国双科技有限公司,未经北京国双科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910844449.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top