[发明专利]一种CPU插座检测方法和设备有效
申请号: | 201910850298.8 | 申请日: | 2019-09-10 |
公开(公告)号: | CN110619629B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 叶磊 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/73 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 刘小峰 |
地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 cpu 插座 检测 方法 设备 | ||
1.一种CPU插座检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取所述CPU插座的PIN针的正投影图像并将所述图像转化为灰度图;
获取所述灰度图中所述PIN针顶点的像素集,其中获取所述灰度图中所述PIN针顶点的像素集包括将每个像素的灰度值与预设阈值对比,大于阈值的像素返回值为255,小于阈值的像素返回值为0,得到黑白图像,将所述黑白图像中左上第一个像素设定为起始点,水平逐行扫描所述黑白图像,将像素值为255的像素设置为1,像素值为0的像素设置为0,得到0和1的矩阵,将所述矩阵中横向纵向连续都为1的小矩阵确定为PIN针的顶点像素集;
计算所述像素集的数量并与标准数量对比;
计算相邻两个所述像素集的距离与标准距离的差值,其中计算相邻两个所述像素集的距离与标准距离的差值包括将每个像素集中左上第一个像素点作为所述PIN针顶点,计算相邻两个所述PIN针顶点的距离,将所述距离小于2倍所述标准距离的值设定为有效距离,计算所述有效距离与所述标准距离的差值;
响应于所述像素集的数量与标准数量相等并且所有所述差值的绝对值小于阈值,确定所述CPU插座通过检测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标准数量为所述CPU插座的PIN针的数量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述CPU插座的PIN针的正投影图像包括:在CPU插座的PIN针的正上方使用高清相机对所述PIN针拍照,并将照片中非PIN针的部分屏蔽。
4.一种CPU插座检测设备,其特征在于,所述设备包括:
至少一个处理器;和
存储器,所述存储器存储有处理器可运行的程序代码,所述程序代码在被处理器运行时执行以下步骤:
获取所述CPU插座的PIN针的正投影图像并将所述图像转化为灰度图;
获取所述灰度图中所述PIN针顶点的像素集,其中获取所述灰度图中所述PIN针顶点的像素集包括将每个像素的灰度值与预设阈值对比,大于阈值的像素返回值为255,小于阈值的像素返回值为0,得到黑白图像,将所述黑白图像中左上第一个像素设定为起始点,水平逐行扫描所述黑白图像,将像素值为255的像素设置为1,像素值为0的像素设置为0,得到0和1的矩阵,将所述矩阵中横向纵向连续都为1的小矩阵确定为PIN针的顶点像素集;
计算所述像素集的数量并与标准数量对比;
计算相邻两个所述像素集的距离与标准距离的差值,其中计算相邻两个所述像素集的距离与标准距离的差值包括将每个像素集中左上第一个像素点作为所述PIN针顶点,计算相邻两个所述PIN针顶点的距离,将所述距离小于2倍所述标准距离的值设定为有效距离,计算所述有效距离与所述标准距离的差值;
响应于所述像素集的数量与标准数量相等并且所有所述差值的绝对值小于阈值,确定所述CPU插座通过检测。
5.根据权利要求4所述的设备,其特征在于,所述标准数量为所述CPU插座的PIN针的数量。
6.根据权利要求4所述的设备,其特征在于,获取所述CPU插座的PIN针的正投影图像包括:在CPU插座的PIN针的正上方使用高清相机对所述PIN针拍照,并将照片中非PIN针的部分屏蔽。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司,未经苏州浪潮智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910850298.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。