[发明专利]一种CPU插座检测方法和设备

说明书

本发明提供了一种CPU插座检测方法和设备，该方法包括以下步骤：获取CPU插座的PIN针的正投影图像并将图像转化为灰度图；获取灰度图中PIN针顶点的像素集；计算像素集的数量并与标准数量对比；计算相邻两个像素集的距离与标准距离的差值；响应于像素集的数量与标准数量相等并且所有差值的绝对值小于阈值，确定CPU插座通过检测。通过使用本发明的方法，能够快速对各类CPU插槽PIN针状态进行检测，同时避免人工检测效率低和误差高的问题。

技术领域

本领域涉及计算机领域，并且更具体地涉及一种CPU插座检测方法和设备。

背景技术

CPU插座具有大量的PIN针与CPU对应位置的PAD点接触，导通信号。目前根据CPU型号的不同，CPU插座PIN针的数量在1千多到3千多个。怎样判断CPU插座的PIN针是符合要求的，没有受外力拉偏或者错位。目前系统组装厂的做法是整个机器全部装完，上电检测；发现问题后，还需专人分析，拆机，检查确认，该做法费时费力。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种CPU插座检测方法，能够快速对各类CPU插槽PIN针状态进行检测，同时避免人工检测效率低和误差高的问题，具有检测精度高、重复性好、效率高的优点。

基于上述目的，本发明的实施例的一个方面提供了一种CPU插座检测方法，包括以下步骤：

获取CPU插座的PIN针的正投影图像并将图像转化为灰度图；

获取灰度图中PIN针顶点的像素集；

计算像素集的数量并与标准数量对比；

计算相邻两个像素集的距离与标准距离的差值；

响应于像素集的数量与标准数量相等并且所有差值的绝对值小于阈值，确定CPU插座通过检测。

根据本发明的一个实施例，标准数量为CPU插座的PIN针的数量。

根据本发明的一个实施例，获取灰度图中PIN针顶点的像素集包括：

将每个像素的灰度值与预设阈值对比，大于阈值的像素返回值为255，小于阈值的像素返回值为0，得到黑白图像；

将黑白图像中左上第一个像素设定为起始点，水平逐行扫描黑白图像；

将像素值为255的像素设置为1，像素值为0的像素设置为0，得到0和1的矩阵；

将矩阵中横向纵向连续都为1的小矩阵确定为PIN针的顶点像素集。

根据本发明的一个实施例，计算相邻两个像素集的距离与标准距离的差值包括：

将每个像素集中左上第一个像素点作为PIN针顶点；

计算相邻两个PIN针顶点的距离；

将距离小于2倍标准距离的值设定为有效距离；

计算有效距离与标准距离的差值。

根据本发明的一个实施例，获取CPU插座的PIN针的正投影图像包括：在CPU插座的PIN针的正上方使用高清相机对PIN针拍照，并将照片中非PIN针的部分屏蔽。

本发明的实施例的另一个方面，还提供了一种CPU插座检测设备，其特征在于，设备包括：

至少一个处理器；和

存储器，存储器存储有处理器可运行的程序代码，程序代码在被处理器运行时执行以下步骤：

获取CPU插座的PIN针的正投影图像并将图像转化为灰度图；

获取灰度图中PIN针顶点的像素集；

计算像素集的数量并与标准数量对比；