[发明专利]一种驾驶行为分析方法

权利要求书

1.一种驾驶行为分析方法，其特征在于，具体步骤如下：

获取车主的基本信息数据和当前的健康信息数据；

判断车辆是否处于危险驾驶状态，并形成驾驶信息数据，驾驶信息数据包括危险驾驶状态和正常驾驶状态；

根据车主基本信息数据、健康信息数据和驾驶信息数据构建车主日常驾驶状态画像;

所述根据车主基本信息数据、健康信息数据和驾驶信息数据构建车主日常驾驶状态画像的步骤包括：在车主基本信息数据、健康信息数据和驾驶信息数据中分别获取至少一个风险因素，并将该风险因素显示在与其对应的车主基本信息数据、健康信息数据或/和驾驶信息数据的车主日常驾驶状态画像中，如果所述风险因素的数量超过一设定阈值，则所述车主日常驾驶状态画像的颜色采用第二颜色显示，如果所述风险因素的数量未超过所述设定阈值，则所述车主日常驾驶状态画像的颜色采用第一颜色显示；

通过实时速度数据判断车辆是否处于危险驾驶状态，并得到危险驾驶状态的等级，具体为：

若实时速度数据与限速数据之比大于1且越来越大，则判断为危险驾驶状态，危险驾驶状态的风险等级逐渐增大；

若实时速度数据与限速数据之比大于1且趋于平稳，则判断为危险驾驶状态，危险驾驶状态的风险等级趋于恒定；

若实时速度数据与限速数据之比大于1且越来越小，则判断为危险驾驶状态，危险驾驶状态的风险等级逐渐降低；

构建车主日常驾驶状态画像的步骤为：

根据预设的车主日常驾驶状态画像的显示模板，将基本信息数据、健康信息数据和驾驶信息数据填充到显示模板中，并以预设的时间间隔刷新基本信息数据、健康信息数据和驾驶信息数据；

将车主日常驾驶状态画像显示在车内的显示界面上；

还包括，根据风险等级、结合车辆违章次数，计算在一设定时间内发生事故的概率，所述概率的计算方法如下：

在一设定时间T内，风险等级设为R，车辆违章次数设为W，设定风险等级的权重为X1，车辆违章次数的权重为X2，则在一设定时间T内发生事故的概率G表达式为：

G=（R*X1+W*X2）/（R+W）；

还包括，根据车主基本信息数据、健康信息数据和驾驶信息数据中的风险因素总数值判断车主日常驾驶状态画像的风险因素等级；

通过健康信息数据构建车主潜在疾病画像，该潜在疾病画像可以进一步作为一个风险因素显示在与其对应的车主基本信息数据、健康信息数据或/和驾驶信息数据的车主日常驾驶状态画像中。

2.根据权利要求1所述的一种驾驶行为分析方法，其特征在于，

还包括，当检测车辆启动时，向驾驶人员发送语音问题或/和通过让驾驶人员在显示界面进行特定操作，以判断驾驶人员是否意识清醒。