[发明专利]一种驾驶行为分析方法

说明书

本发明公开了一种驾驶行为分析方法，具体步骤如下：获取车主的基本信息数据和当前的健康信息数据；判断车辆是否处于危险驾驶状态，并形成驾驶信息数据，驾驶信息数据包括危险驾驶状态和正常驾驶状态；根据车主基本信息数据、健康信息数据和驾驶信息数据构建车主日常驾驶状态画像。

技术领域

本发明涉及根据用户驾驶数据进行的行为分析方法，特别是涉及一种驾驶行为分析方法。

背景技术

现有技术中，对驾驶行为进行判断的依据一般采用以下两种方式：

一是基于车辆状态，例如：车辆的车辆速度、车辆加速度、车辆角速度等是否超过一个预设阀值，以此判断驾驶人员的驾驶行为。

二是基于模型分析的方法，例如在设定时长内的驾驶行为数据进行处理，得到各驾驶行为在预设里程内发生的次数；将得到的各驾驶行为在预设里程内发生的次数输入至已训练的驾驶行为分析模型，采用驾驶行为分析模型计算车辆的碰撞发生概率并输出，从而得出驾驶行为。

采用这两种方法都无法集合车辆数据信息和人体健康信息来对车主驾驶行为进行分析，无法更加准确和直观的表述驾驶行为，或者通过专业人员非常主观的进行判断，导致准确率和用户体验下降。

所以亟需要一种能够集合车辆数据信息和人体健康信息来直观的展示驾驶行为分析。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种驾驶行为分析方法，能够解决传统方法由于没有车主数据，无法进行车主日常驾驶状态画像中的驾驶行为判定的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种驾驶行为分析方法，具体步骤如下：

获取车主的基本信息数据和当前的健康信息数据；

判断车辆是否处于危险驾驶状态，并形成驾驶信息数据，驾驶信息数据包括危险驾驶状态和正常驾驶状态；

根据车主基本信息数据、健康信息数据和驾驶信息数据构建车主日常驾驶状态画像。

其中，构建车主日常驾驶状态画像的步骤为：

根据预设的车主日常驾驶状态画像的显示模板，将基本信息数据、健康信息数据和驾驶信息数据填充到显示模板中，并以预设的时间间隔刷新基本信息数据、健康信息数据和驾驶信息数据；

将车主日常驾驶状态画像显示在车内的显示界面上。

其中，还包括，当检测车辆启动时，向驾驶人员发送语音问题或/和通过让驾驶人员在显示界面进行特定操作，以判断驾驶人员是否意识清醒。

其中，通过实时速度数据判断车辆是否处于危险驾驶状态，并得到危险驾驶状态的等级，具体为：

若实时速度数据与限速数据之比大于1且越来越大，则判断为危险驾驶状态，危险驾驶状态的风险等级逐渐增大；

若实时速度数据与限速数据之比大于1且趋于平稳，则判断为危险驾驶状态，危险驾驶状态的风险等级趋于恒定；

若实时速度数据与限速数据之比大于1且越来越小，则判断为危险驾驶状态，危险驾驶状态的风险等级逐渐降低。

其中，还包括，根据风险等级、结合车辆违章次数，计算在一设定时间内发生事故的概率，所述概率的计算方法如下：

在一设定时间T内，风险等级设为R，车辆违章次数设为W，设定风险等级的权重为X1，车辆违章次数的权重为X2，则在一设定时间T内发生事故的概率G表达式为：

G＝(R*X1+W*X2)/(R+W)。