[发明专利]空调控制方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种空调控制方法，其特征在于，所述空调控制方法包括以下步骤：

获取中央空调目标室内机所处环境的环境温度对应的第一温度序列、所述目标室内机当前设定的第一温度和神经网络的第一训练步长；

根据所述第一温度序列、第一温度和第一训练步长，确定神经网络输出层的输出控制量；

根据所述输出控制量，调节所述目标室内机对应的冷媒管道的阀门开度，以调节所述目标室内机的冷媒流量。

2.如权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述根据所述第一温度序列、第一温度和第一训练步长，确定神经网络输出层的输出控制量的步骤包括：

获取所述第一温度序列中的第一子温度，其中，所述第一子温度为第一温度序列中的首个子温度；

根据所述第一子温度和第一温度，基于所述神经网络确定所述环境温度与所述目标室内机的温度设定值之间的误差；

根据所述误差和第一训练步长，确定所述神经网络输出层的输出控制量。

3.如权利要求2所述的空调控制方法，其特征在于，所述根据所述误差和第一训练步长，确定所述神经网络输出层的输出控制量的步骤包括：

获取所述神经网络的输入层与隐含层之间的第一权值和第一阈值、所述隐含层与输出层之间的第二权值和第二阈值；

根据所述第一权值、第一阈值、第二权值、第二阈值、误差和第一训练步长，确定所述第一权值的第一权值偏置量、第一阈值的第一阈值偏置量、第二权值的第二权值偏置量，以及第二阈值的第二阈值偏置量；

根据所述第一权值偏置量、第一阈值偏置量、第二权值偏置量和第二阈值偏置量，确定所述输出控制量。

4.如权利要求3所述的空调控制方法，其特征在于，所述根据所述第一权值偏置量、第一阈值偏置量、第二权值偏置量和第二阈值偏置量，确定所述输出控制量的步骤包括：

根据所述第一权值和第一权值偏置量，确定所述神经网络的输入层与隐含层之间的第三权值；

根据所述第一阈值和第一阈值偏置量，确定所述神经网络的输入层与隐含层之间的第三阈值；

根据所述第二权值和第二权值偏置量，确定所述神经网络的隐含层与输出层之间的第四权值；

根据所述第二阈值和第二阈值偏置量，确定所述神经网络的隐含层与输出层之间的第四阈值；

根据所述第三权值、第三阈值、第四权值和第四阈值，确定所述神经网络输出层的输出控制量。

5.如权利要求3所述的空调控制方法，其特征在于，所述获取中央空调目标室内机所处环境的环境温度对应的第一温度序列、所述目标室内机当前设定的第一温度和神经网络的第一训练步长的步骤之前，还包括：

获取所述神经网络当前的第二训练步长；

所述获取所述神经网络的输入层与隐含层之间的第一权值和第一阈值、所述隐含层与输出层之间的第二权值和第二阈值的步骤包括：

判断所述第二训练步长是否等于所述第一训练步长；

若所述第二训练步长不等于所述第一训练步长，则获取所述神经网络隐含层的神经元节点数、所述神经网络输入层的输入序列维数，以及所述神经网络输出层的输出序列维数；

根据所述神经元节点数、输入序列维数和输出序列维数，确定所述第一权值和第一阈值、第二权值和第二阈值。

6.如权利要求5所述的空调控制方法，其特征在于，所述判断所述第二训练步长是否等于所述第一训练步长的步骤，还包括：

若所述第二训练步长等于所述第一训练步长，则确定当前是否存在所述目标室内机对应的历史调节数据；

若不存在所述目标室内机对应的历史调节数据，则获取所述神经网络隐含层的神经元节点数、所述神经网络输入层的输入序列维数，以及所述神经网络输出层的输出序列维数，根据所述神经元节点数、输入序列维数和输出序列维数，确定所述第一权值和第一阈值、第二权值和第二阈值；

若存在所述目标室内机对应的历史调节数据，则基于所述历史调节数据，获取所述第一权值和第一阈值、第二权值和第二阈值。