[发明专利]人脸检索方法及相关产品

权利要求书

1.一种人脸检索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标人脸图像；

采用预设算法将所述目标人脸图像在预设数据库中进行搜索，得到P个相似度值，所述P为大于1的整数，所述预设数据库中包括P个图像；

从所述P个相似度值中选取大于第一预设阈值的Q个相似度值，并获取该Q个相似度值对应的图像，得到Q个第一检索图像，所述Q为小于所述P且大于1的整数；

将所述Q个第一检索图像、所述目标人脸图像输入到预设神经网络模型中进行运算，得到Q个运算结果，每一运算结果对应一个第一检索图像；

从所述Q个运算结果中选取大于第二预设阈值的运算结果，得到N个目标运算结果，并获取该N个目标运算结果对应的图像，得到N个第二检索图像，所述N小于所述Q的正整数；

输出所述N个第二检索图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设算法将所述目标人脸图像在预设数据库中进行搜索，得到P个相似度值，包括：

对所述目标人脸图像进行特征提取，得到第一特征集；

对所述预设数据库中每一图像进行图像分割，得到P个人脸区域图像；

对所述P个人脸区域图像中每一人脸区域图像进行特征提取，得到P个第二特征集；

计算所述第一特征集与所述P个第二特征集中每一第二特征集之间的特征距离，得到P个特征距离；

依据所述P个特征距离确定所述P个相似度值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述Q个第一检索图像、所述目标人脸图像输入到预设神经网络模型中进行运算，得到Q个运算结果，包括：

获取所述Q个第一检索图像中每一第一检索图像的标识信息，得到Q个标识信息；

获取所述Q个第一检索图像中每一检索图像中的特征集，得到Q个特征集；

将所述Q个标识信息和所述Q个特征集构建为Q个合并特征集，每一合并特征集包括唯一一个第一检索图像的标识信息以及特征集；

将所述Q个合并特征集、所述目标人脸图像输入到所述预设神经网络模型中进行运算，得到所述Q个运算结果，每一合并特征集对应一个运算结果。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述Q个第一检索图像中每一检索图像中的特征集，得到Q个特征集，包括：

获取所述第一检索图像i中的所有特征点，得到M个特征点，所述第一检索图像i为所述Q个第一检索图像中的任一第一检索图像，所述M为大于1的整数；

确定所述M个特征点中每一特征点的模，得到M个模；

确定所述M个特征点中每一特征点与所述目标人脸图像中相应特征点之间的最大比对值，得到M个最大比对值；

将所述M个模和所述M个最大比对值构成M个特征参数组，每一特征点对应一个特征参数组，每一特征参数组包括一个模和一个最大比对值；

从所述M个特征参数组中选取模处于第一预设范围，且最大比对值处于第二预设范围的目标特征参数组，得到K个目标特征参数组，所述K为小于所述M的正整数；

将所述K个目标特征参数组对应的特征点作为所述第一检索图像i的特征集。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标人脸图像，包括：

获取目标对象与摄像头之间的目标拍摄距离；

依据所述目标拍摄距离确定目标变焦参数；

获取目标环境参数；

确定与所述目标环境参数对应的目标拍摄参数；

依据所述目标变焦参数、所述目标拍摄参数进行拍摄，得到所述目标人脸图像。