[发明专利]人脸检索方法及相关产品

说明书

本申请实施例公开了一种人脸检索方法及相关产品，其中方法包括：获取目标人脸图像；采用预设算法将目标人脸图像在预设数据库中进行搜索，得到P个相似度值，预设数据库中包括P个图像；从P个相似度值中选取大于第一预设阈值的Q个相似度值，并获取该Q个相似度值对应的图像，得到Q个第一检索图像；将Q个第一检索图像、目标人脸图像输入到预设神经网络模型中进行运算，得到Q个运算结果，每一运算结果对应一个第一检索图像；从Q个运算结果中选取大于第二预设阈值的运算结果，得到N个目标运算结果，并获取该N个目标运算结果对应的图像，得到N个第二检索图像；输出N个第二检索图像。采用本申请实施例能够提升图像检索精度。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种人脸检索方法及相关产品。

背景技术

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。首个人脸识别算法诞生于七十年代初。自那以后，它们的准确度已经大幅提升。人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。

当被部署在无约束条件的环境中时，由于人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性(这类人脸图像通常被称为自然人脸)，所以人脸识别也是最有挑战性的生物识别方法之一。由于人脸图像可变的地方包括头部姿势、年龄、遮挡、光照条件和人脸表情，导致了人脸识别的准确率也无法达到很高，因此，如何提升人脸检索精度的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种人脸检索方法及相关产品，能够提升人脸识别准确率。

第一方面，本申请实施例提供一种人脸检索方法，所述方法包括：

获取目标人脸图像；

采用预设算法将所述目标人脸图像在预设数据库中进行搜索，得到P个相似度值，所述P为大于1的整数，所述预设数据库中包括P个图像；

从所述P个相似度值中选取大于第一预设阈值的Q个相似度值，并获取该Q个相似度值对应的图像，得到Q个第一检索图像，所述Q为小于所述P且大于1的整数；

将所述Q个第一检索图像、所述目标人脸图像输入到预设神经网络模型中进行运算，得到Q个运算结果，每一运算结果对应一个第一检索图像；

从所述Q个运算结果中选取大于第二预设阈值的运算结果，得到N个目标运算结果，并获取该N个目标运算结果对应的图像，得到N个第二检索图像，所述N小于所述Q的正整数；

输出所述N个第二检索图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种人脸检索装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标人脸图像；

搜索单元，用于采用预设算法将所述目标人脸图像在预设数据库中进行搜索，得到P个相似度值，所述P为大于1的整数，所述预设数据库中包括P个图像；

第一选取单元，用于从所述P个相似度值中选取大于第一预设阈值的Q个相似度值，并获取该Q个相似度值对应的图像，得到Q个第一检索图像，所述Q为小于所述P且大于1的整数；

运算单元，用于将所述Q个第一检索图像、所述目标人脸图像输入到预设神经网络模型中进行运算，得到Q个运算结果，每一运算结果对应一个第一检索图像；

第二选取单元，用于从所述Q个运算结果中选取大于第二预设阈值的运算结果，得到N个目标运算结果，并获取该N个目标运算结果对应的图像，得到N个第二检索图像，所述N小于所述Q的正整数；

输出单元，用于输出所述N个第二检索图像。