[发明专利]智能化城市安全风险管控系统和方法在审
申请号: | 201910862261.7 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN110648057A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 夏飞新;吕中平;周利兴;王娟;付兰兰;李少军 | 申请(专利权)人: | 深圳市世和安全技术咨询有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/2458;G06F16/248 |
代理公司: | 44527 深圳市查策知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 曾令安;牛江红 |
地址: | 518114 广东省深圳市龙岗区布吉街道甘李工*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据分析子系统 安全风险管控 应用子系统 结果呈现 数据采集子系统 数据库 数据传输 可视化 智能化 采集数据 城市安全 风险数据 管控系统 事故发生 事故危害 管控 展示 分析 采集 决策 安全 | ||
1.智能化城市安全风险管控系统,其特征在于:包括:数据采集子系统、安全风险管控数据库、数据分析子系统和结果呈现应用子系统,所述数据采集子系统将采集数据的数据传输给数据分析子系统,所述数据分析子系统对采集的数据根据安全风险管控数据库的经验数值进行整理分析将整理后的数据传输给结果呈现应用子系统,结果呈现应用子系统进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的智能化城市安全风险管控系统,其特征在于:所述安全风险管控数据库对安全风险管控数据库记载的每个风险管控对象标记有n个特征,标记为Ci,(i=1,2,...,n),所述安全风险管控数据库将每个风险管控对象的n个特征赋值成为一个n维向量xi∈Rn(i=1,2,...,m),其中m为当前数据库中风险管控对象的个数,每个风险管控对象预设一个对应的2维标签向量其中单个风险管控的事故发生可能性为pi:pi∈[0,1],,单个风险管控事故发生后的危害严重程度为ri:ri∈[0,∞);数据采集子系统采集新的风险管控对象,数据分析子系统对数据采集子系统采集新的风险管控对象进行预设映射F:Rn→R2,把一个风险管控对象x∈Rn映射为它对应的标签(p,r)∈R2,通过多标签机器学习的模型获得映射F:对于任何一个新的风险管控对象y∈Rn,数据分析子系统通过所获得的映射F来预测新的风险管控对象的标签:ly=F(y),映射F被设置为线性映射:F(x)=Ax+b,(A∈R2×n,b∈R2),数据分析子系统将预测的标签传输至结果呈现应用子系统,结果呈现应用子系统对结果进行统计及可视化展示。
3.根据权利要求1所述的智能化城市安全风险管控系统,其特征在于:所述数据分析子系统还将每次预测数据补充至安全风险管控数据库。
4.智能化城市安全风险管控方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)建立企业单元树;
(2)评估员进行风险数据的采集,并对企业的风险数据进行上报;
(3)数据分析子系统对企业的风险数据进行分析,并将分析后的风险数据传输给评估员和单位管理员;
(4)评估员对分析后的风险数据进行判断,如果有偏差对分析后的数据进行修正并将修正后的数据上传给单位管理员,如果没有偏差也将结果上传给单位管理员;
(5)单位管理员审核数据无误后将数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表。
5.根据权利要求4所述的智能化城市安全风险管控方法,其特征在于,所述评估员包括企业评估员和第三方评估员,所述单位管理员包括企业单位管理员和第三方单位管理员,当单位管理员申请对企业的风险数据进行采集时智能化城市安全风险管控系统会对单位管理员是否受委托进行审核,如果有委托则会判断为第三方单位管理员,需要第三方单位管理员建立企业单元树,并且由第三方评估员进行采集风险数据并将风险数据上传至数据分析子系统进行数据分析,分析后的数据分别传输至第三方单位管理员处、企业评估员处和企业单位管理员处,企业评估员对分析后的数据进行查看和/或修正并将数据上报至第三方单位管理员和企业单位管理员处,第三方单位管理员和/或企业单位管理员对分析后的数据及从企业评估员处上报的数据进行管理、查看和/或汇总,最终第三方单位管理员和/或企业单位管理员将处理后的数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表;如果没有委托则会判断为企业单位管理员,智能化城市安全风险管控系统根据企业信息自建企业单元树,由企业评估员进行采集风险数据并将风险数据上传至数据分析子系统进行数据分析,分析后的数据分别传输至企业评估员处和企业单位管理员处,企业评估员对分析后的数据进行查看和/或修正并将数据上报至企业单位管理员处,企业单位管理员对分析后的数据及从企业评估员处上报的数据进行管理、查看和/或汇总,最终企业单位管理员将处理后的数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表。
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