[发明专利]智能化城市安全风险管控系统和方法

说明书

本发明涉及风险管控技术领域，具体涉及智能化城市安全风险管控系统和方法。包括：数据采集子系统、安全风险管控数据库、数据分析子系统和结果呈现应用子系统，所述数据采集子系统将采集数据的数据传输给数据分析子系统，所述数据分析子系统对采集的数据根据安全风险管控数据库的经验数值进行整理分析将整理后的数据传输给结果呈现应用子系统，结果呈现应用子系统进行可视化展示。本发明通过根据安全风险管控数据库的经验数值智能化进行整理分析进而准确判断事故发生的可能性和发生后事故危害的严重程度，进而对风险数据进行可视化展示，供决策者进行决策进而将安全风险降至最低。

技术领域

本发明涉及风险管控技术领域，具体涉及智能化城市安全风险管控系统和方法。

背景技术

风险存在于每个商业活动之中，风险监控已经成为现代商业经营管理的一个不可分割的部分。而将城市内大大小小的企业的安全风险进行汇总则成为了城市的安全风险，传统的隐患排查系统设计方法是静态的和结果导向的，其实际操作性差，无法在企业落地，并且企业会对风险评估程度拿捏不准，容易造成误判进而遭受不必要的损失。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的不足和缺陷，提供一种智能化的城市安全风险管控系统和方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

智能化城市安全风险管控系统，包括：数据采集子系统、安全风险管控数据库、数据分析子系统和结果呈现应用子系统，所述数据采集子系统将采集数据的数据传输给数据分析子系统，所述数据分析子系统对采集的数据根据安全风险管控数据库的经验数值进行整理分析将整理后的数据传输给结果呈现应用子系统，结果呈现应用子系统进行可视化展示。

进一步的，所述安全风险管控数据库对安全风险管控数据库记载的每个风险管控对象标记有n个特征，标记为C_i,(i＝1,2,...,n)，所述安全风险管控数据库将每个风险管控对象的n个特征赋值成为一个n维向量x_i∈Rⁿ(i＝1,2,...,m)，其中m为当前数据库中风险管控对象的个数，每个风险管控对象预设一个对应的2维标签向量其中单个风险管控的事故发生可能性为p_i：p_i∈[0,1],，单个风险管控事故发生后的危害严重程度为r_i：r_i∈[0,∞)；数据采集子系统采集新的风险管控对象，数据分析子系统对数据采集子系统采集新的风险管控对象进行预设映射F:Rⁿ→R²，把一个风险管控对象x∈Rⁿ映射为它对应的标签(p,r)∈R²，通过多标签机器学习的模型获得映射F：对于任何一个新的风险管控对象y∈Rⁿ，数据分析子系统通过所获得的映射F来预测新的风险管控对象的标签：l_y＝F(y)，映射F被设置为线性映射：F(x)＝Ax+b,(A∈R^2×n,b∈R²)，数据分析子系统将预测的标签传输至结果呈现应用子系统，结果呈现应用子系统对结果进行统计及可视化展示。

进一步的，所述数据分析子系统还将每次预测数据补充至安全风险管控数据库。

智能化城市安全风险管控方法，包括如下步骤：

(1)建立企业单元树；

(2)评估员进行风险数据的采集，并对企业的风险数据进行上报；

(3)数据分析子系统对企业的风险数据进行分析，并将分析后的风险数据传输给评估员和单位管理员；

(4)评估员对分析后的风险数据进行判断，如果有偏差对分析后的数据进行修正并将修正后的数据上传给单位管理员，如果没有偏差也将结果上传给单位管理员；

(5)单位管理员审核数据无误后将数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表。