[发明专利]一种庭审巡查方法和系统

权利要求书

1.一种庭审巡查方法，其特征在于，包括：

采集庭审主机输出的视频流并按照指定间隔提取图像帧；

采用离线模型检测出图像帧中的指定类别目标，所述指定类别目标包括人体、名牌、审判员座椅；

针对所述指定类别目标进行违规比对，并将比对结果返回给策略端队列；

策略端根据连续指定帧数的检测结果进行决策，判断指定类别目标在庭审过程中是否存在违规行为；

对于存在违规情况的时间点进行截图留档。

2.根据权利要求1所述的庭审巡查方法，其特征在于，所述离线模型为Yolov3目标检测算法模型。

3.根据权利要求1或2所述的庭审巡查方法，其特征在于，采用基于CNN的多标签分类模型对所述指定类别目标进行违规比对。

4.根据权利要求3所述的庭审巡查方法，其特征在于，所述判断指定类别目标在庭审过程中是否存在违规行为包括：判断是否存在着装违规；以及是否存在行为违规。

5.一种基于权利要求1-4任意权利要求所述方法的庭审巡查系统，其特征在于，包括：

输入模块，将从流媒体服务器输出的视频流信息通过消息队列模块发送至视频处理模块；

视频处理模块，按照配置的时间间隔截取图像帧，将截取的图像帧发送至目标检测模块进行目标检测；

目标检测模块，采用离线模型检测出图像帧中的指定类别目标，并将检测结果通过消息队列模块发送至策略模块；

着装检测模块，接收人体区域并进行着装检测，并将检测结果通过消息队列模块发送至策略模块；

策略模块，根据所述目标检测模块以及所述着装检测模块的检测结果判断在庭审过程中是否存在违规行为，并对存在违规情况的时间点进行截图留档；

展示模块，展示违规时间点的图像帧。

6.根据权利要求5所述的庭审巡查的系统，其特征在于，所述离线模型为Yolov3目标检测算法模型。

7.根据权利要求5或6所述的庭审巡查的系统，其特征在于，所述着装检测模块采用基于CNN的多标签分类模型进行着装违规比对。

8.根据权利要求7所述的庭审巡查的方法，其特征在于，所述策略模块判断庭审过程中是否存在违规行为包括：判断是否存在着装违规；以及是否存在行为违规。