[发明专利]一种庭审巡查方法和系统

说明书

本发明提供一种庭审巡查方法和系统，其中方法包括：采集庭审主机输出的视频流并按照指定间隔提取图像帧；采用离线模型检测出图像帧中的指定类别目标；针对所述指定类别目标进行违规比对，并将比对结果返回给策略端队列；策略端根据连续指定帧数的检测结果进行决策，判断指定类别目标在庭审过程中是否存在违规行为；对于存在违规情况的时间点进行截图留档。本发明结合yolov3目标检测算法和多标签分类算法，应用于法庭的庭审巡查工作中，代替原有的人工抽查，减轻了审判管理工作中庭审工作检查的负担，解放了审管办、技术室等部门的工作。

技术领域

本发明涉及图像处理及行为检测技术领域，具体而言，尤其涉及一种庭审巡查方法和系统。

背景技术

审判管理工作当中，需要对法官在庭审过程中的言行进行检查，以规范法官行为。在开庭时，法官如果出现不穿法袍、不佩戴法徽、中途离席、迟到、早退等情况，不仅不利于树立法院形象，也对当事人的利益造成了损害。目前，庭审工作检查主要由人工抽查，通过翻看录像检查审判过程中是否存在违规行为和视频质量问题。原有的人工抽查的检查方法通过翻看录像检查，不仅消耗大量人力，而且效率不高。

发明内容

根据上述提出现有人工抽查方法效率低下的技术问题，而提供一种庭审巡查的方法。本发明主要利用算机全覆盖巡查代替原有的人工抽查，能够减轻审判管理工作中庭审工作检查的负担，提升检查效率。

本发明采用的技术手段如下：

一种庭审巡查方法，包括：

采集庭审主机输出的视频流并按照指定间隔提取图像帧；

采用离线模型检测出图像帧中的指定类别目标，所述指定类别目标包括人体、名牌、审判员座椅；

针对所述指定类别目标进行违规比对，并将比对结果返回给策略端队列；

策略端根据连续指定帧数的检测结果进行决策，判断指定类别目标在庭审过程中是否存在违规行为；

对于存在违规情况的时间点进行截图留档。

进一步地，所述离线模型为Yolov3目标检测算法模型。

进一步地，采用基于CNN的多标签分类模型对所述指定类别目标进行违规比对。

进一步地，所述判断指定类别目标在庭审过程中是否存在违规行为包括：判断是否存在着装违规；以及是否存在行为违规。

本发明还提供了一种基于上述方法的庭审巡查系统，包括：

输入模块，将从流媒体服务器输出的视频流信息通过消息队列模块发送至视频处理模块；

视频处理模块，按照配置的时间间隔截取图像帧，将截取的图像帧发送至目标检测模块进行目标检测；

目标检测模块，采用离线模型检测出图像帧中的指定类别目标，并将检测结果通过消息队列模块发送至策略模块；

着装检测模块接，收人体区域并进行着装检测，并将检测结果通过消息队列模块发送至策略模块；

策略模块，根据所述目标检测模块以及所述着装检测模块的检测结果判断在庭审过程中是否存在违规行为，并对存在违规情况的时间点进行截图留档；

展示模块，展示违规时间点的图像帧。

进一步地，所述离线模型为Yolov3目标检测算法模型。

进一步地，所述着装检测模块采用基于CNN的多标签分类模型进行着装违规比对。

进一步地，所述策略模块判断庭审过程中是否存在违规行为包括：判断是否存在着装违规；以及是否存在行为违规。

较现有技术相比，本发明具有以下优点：