[发明专利]一种操牌信息确定方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 201910868290.4 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN110585732A | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
发明(设计)人: | 钟涛 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | A63F13/85 | 分类号: | A63F13/85;A63F13/86 |
代理公司: | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 王兆林 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 棋牌 手牌 预测 预测模型 存储介质 信息确定 信息输入 预测目标 预先设置 服务器 提示 参考 | ||
1.一种操牌信息确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取棋牌对决过程中目标玩家的当前手牌信息;
获取棋牌对决过程中所有玩家的历史操牌信息;
将所述当前手牌信息以及所述历史操牌信息输入到预先训练的玩家棋牌预测模型中;
利用所述预先训练的玩家棋牌预测模型预测目标玩家对应的对决玩家的预测手牌信息;
利用所述当前手牌信息、历史操牌信息、预测手牌信息以及预先设置的棋牌规则,确定目标玩家的操牌信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取棋牌对决过程中目标玩家的当前手牌信息的过程包括:
获取棋牌对决过程中目标玩家的当前手牌的种类信息以及个数信息;
将所述当前手牌的种类信息以及个数信息映射到预先设置的棋牌标签矩阵中,得到当前手牌标签矩阵;
建立所述当前手牌标签矩阵与目标玩家标识的对应关系,并将所述当前手牌标签矩阵与目标玩家标识的对应关系作为当前手牌信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取棋牌对决过程中所有玩家的历史操牌信息的过程包括:
确定棋牌对决过程中所有玩家历史操作棋牌的种类信息以及个数信息;
将每个玩家的历史操作棋牌的种类信息以及个数信息映射到预先设置的棋牌标签矩阵中,得到每个玩家对应的历史操牌标签矩阵;
建立历史操牌标签矩阵与玩家标识的对应关系,并将所述历史操牌标签矩阵与玩家标识的对应关系作为历史操牌信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述预先训练的玩家棋牌预测模型预测目标玩家对应的对决玩家的预测手牌信息的过程包括:
利用所述预先训练的玩家棋牌预测模型预测所述对决玩家的手牌种类信息概率以及手牌个数信息概率,得到所述对决玩家各自对应的预测手牌种类信息概率以及预测手牌个数信息概率;
将所述对决玩家各自对应的预测手牌种类信息概率以及预测手牌个数信息概率映射到预先设置的棋牌标签矩阵中,得到所述对决玩家各自对应的预测手牌标签矩阵;
建立预测手牌标签矩阵与对决玩家标识的对应关系,并将所述预测手牌标签矩阵与对决玩家标识的对应关系作为预测手牌信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述当前手牌信息、历史操牌信息、预测手牌信息以及预先设置的棋牌规则,确定目标玩家的操牌信息的过程包括:
将目标玩家的当前手牌中的每个棋牌依次作为预出棋牌;
利用所述当前手牌信息、历史操牌信息、预测手牌信息以及预先设置的棋牌规则,计算每个预出棋牌各自对应的赢牌概率;
利用每个预出棋牌各自对应的赢牌概率,计算目标玩家的出牌信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述玩家棋牌预测模型的训练过程包括:
获取样本集中的训练样本,所述训练样本至少包括:样本玩家的样本手牌信息、棋牌对决过程中所有玩家的样本历史操牌信息以及样本玩家对应的对决玩家的参考手牌信息;
将所述样本集中的训练样本输入到玩家棋牌预测模型中进行训练,得到样本玩家对应的对决玩家的预测手牌信息;
利用所述参考手牌信息以及所述预测手牌信息,得到所述玩家棋牌预测模型的目标函数;
将所述目标函数最大化时的模型参数作为所述玩家棋牌预测模型的模型参数,返回所述将所述样本集中的训练样本输入到玩家棋牌预测模型中进行训练,得到样本玩家对应的对决玩家的预测手牌信息的步骤继续训练,直至满足训练停止条件时停止训练。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,还包括:将玩家棋牌预测模型存储到服务器中,服务器为区块链中的一个节点。
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