[发明专利]用于识别银行卡的图像处理方法以及图像处理装置在审
申请号: | 201910869801.4 | 申请日: | 2019-09-16 |
公开(公告)号: | CN112507759A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 赵庆杭;刘国宝;王晓云;水源 | 申请(专利权)人: | 中国银联股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 臧霁晨;杨美灵 |
地址: | 200135 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 识别 银行卡 图像 处理 方法 以及 装置 | ||
1.一种用于识别银行卡的图像处理方法,其特征在于,包括下述步骤:
图像采集步骤,采集银行卡的初始图像;
边缘检测步骤,检测所述初始图像的边缘像素点,以使得从所述初始图像中分离出银行卡图像;
外框定位步骤,从所述银行卡图像的边缘像素点中标记出若干线段,根据所述若干线段确定出一个四边形区域作为银行卡外框;以及
姿态变换步骤,基于预先设定的银行卡的尺寸比例,对所述银行卡外框进行姿态变换获得正对状态下的银行卡图像。
2.如权利要求1所述的用于识别银行卡的图像处理方法,其特征在于,
在所述边缘检测步骤中采用Prewitt算法。
3.如权利要求1所述的用于识别银行卡的图像处理方法,其特征在于,
在所述边缘检测步骤中采用高低阈值的Prewitt算法。
4.如权利要求3所述的用于识别银行卡的图像处理方法,其特征在于,所述边缘检测步骤包括:
(a)设定高阈值M和低阈值N,其中,0M1,0N1并且MN;
(b)利用所述高阈值M和所述低阈值N分别对所述初始图像进行检测,从而分别检测出强边缘图和弱边缘图;
(c)以强边缘图作为主干,如果弱边缘与该主干相连则保留,反之则舍弃;以及
(d)进行形态学去噪,以使得最终从所述初始图像中分离出银行卡图像。
5.如权利要求4所述的用于识别银行卡的图像处理方法,其特征在于,
设定所述低阈值N为高阈值M的一半。
6.如权利要求1所述的用于识别银行卡的图像处理方法,其特征在于,
在所述外框定位步骤中,采用Hough直线检测算法从边缘点中标记出若干线段。
7.如权利要求1所述的用于识别银行卡的图像处理方法,其特征在于,
在所述外框定位步骤包括下述步骤:
采用Hough直线检测算法从边缘点中标记出若干线段;
对线段进行分类与合并;
确定两对可以围成四边形的平行线段;
计算围成的四边形的面积,若四边形的面积与整体图像总面积之比大于预设的规定值,则认为该四边形区域就是银行卡的所在位置。
8.如权利要求1所述的用于识别银行卡的图像处理方法,其特征在于,
在所述外框定位步骤包括下述步骤:
采用Hough直线检测算法从边缘点中标记出若干线段;
对线段进行分类与合并;
对分类合并后的线段中的两边进行延长,以获得确定两对可以围成四边形的平行线段,由此,组成四边形;以及
计算围成的四边形的面积,若四边形的面积与整体图像总面积之比大于预设的规定值,则认为该四边形区域就是银行卡的所在位置。
9.如权利要求7或8所述的用于识别银行卡的图像处理方法,其特征在于,
对线段进行分类与合并包括:把在同一条直线上的线段归为一类,合并距离接近的同类线段,舍弃孤立且较短的线段。
10.如权利要求7或8所述的用于识别银行卡的图像处理方法,其特征在于,
所述预设的规定值为20-80%。
11.如权利要求1所述的用于识别银行卡的图像处理方法,其特征在于,所述姿态变换步骤包括:
按照85.60:53.98的比例对所述银行卡外框进行拉伸;以及
将所述银行卡外框旋转所述银行卡外框中的长边与水平的夹角的度数。
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