[发明专利]用于识别银行卡的图像处理方法以及图像处理装置

说明书

本发明涉及用于识别银行卡的图像处理方法以及用于识别银行卡的图像处理系统。该方法包括下述步骤：图像采集步骤，采集银行卡的初始图像；边缘检测步骤，检测所述初始图像的边缘像素点，以使得从所述初始图像中分离出银行卡图像；外框定位步骤，从所述银行卡图像的边缘像素点中标记出若干线段，根据所述若干线段确定出一个四边形区域作为银行卡外框；以及姿态变换步骤，基于预先设定的银行卡的尺寸比例，对所述银行卡外框进行姿态变换获得正对状态下的银行卡图像。根据本发明，能够实现用户绑卡操作的便捷化,且因为该算法的复杂度小，可以实现在嵌入式设备端实时运行的需求。

技术领域

本发明涉及图像处理技术，具体地涉及一种用于识别银行卡的图像处理方法以及图像处理方法。

背景技术

现阶段电子支付得到了越来越广泛的应用，其中的首要环节就是用户进行银行卡绑定操作。目前，除了传统的手动输入银行卡卡号的方式外，大部分的用户应用(APP)都已支持通过摄像头采集图像进行银行卡识别的方式。

图1的(a)、(b)、(c)、(d)分别表示了支付宝、微信、招商银行以及云闪付的APP绑卡操作界面。现有技术方案的基本流程为：

(1)APP打开手机摄像头；

(2)在摄像头取景框内自定义一块矩形的扫描区；

(3)等待用户把银行卡对齐扫描框边缘；

(4)截取银行卡对齐扫描框边缘后的图片，在固定位置进行卡号识别。

如图1所示，现有技术存在的缺点如下：

(1)银行卡面要与摄像头处于平行的位置；

(2)银行卡与摄像头间的距离要合适，且正好与拍摄扫描框的边缘重合。

也就是说，在这些操作界面上进行操作时必须是的银行卡四边对齐扫描框边缘，这就使得用户需要进行比较精细的操作，导致用户体验较差。这种通过增加用户操作难度以方便APP自身进行扫描的方式从用户体验的角度来说是不合理的。

发明内容

鉴于上述问题，本发明旨在提出一种能够简化用户操作难度并且能够适应非对正场景的用于识别银行卡的图像处理方法以及图像处理方法。

本发明的用于识别银行卡的图像处理方法，其特征在于，包括下述步骤：

图像采集步骤，采集银行卡的初始图像；

边缘检测步骤，检测所述初始图像的边缘像素点，以使得从所述初始图像中分离出银行卡图像；

外框定位步骤，从所述银行卡图像的边缘像素点中标记出若干线段，根据所述若干线段确定出一个四边形区域作为银行卡外框；以及姿态变换步骤，基于预先设定的银行卡的尺寸比例，对所述银行卡外框进行姿态变换获得正对状态下的银行卡图像。

可选地，在所述边缘检测步骤中采用Prewitt算法。

可选地，在所述边缘检测步骤中采用高低阈值的Prewitt算法。

可选地，所述边缘检测步骤包括：

(a)设定高阈值M和低阈值N，其中，0M1，0N1并且MN；

(b)利用所述高阈值M和所述低阈值N分别对所述初始图像进行检测，从而分别检测出强边缘图和弱边缘图；

(c)以强边缘图作为主干，如果弱边缘与该主干相连则保留，反之则舍弃；以及

(d)进行形态学去噪，以使得最终从所述初始图像中分离出银行卡图像。

可选地，设定所述低阈值N为高阈值M的一半。