[发明专利]事实数据的评分方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910869951.5 | 申请日: | 2019-09-16 |
公开(公告)号: | CN110765127A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 马建强 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/242;G06F16/28;G06Q10/06 |
代理公司: | 11321 北京市京大律师事务所 | 代理人: | 刘挽澜 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 维度 预置 验证条件 参数表 层次结构信息 评分表 验证 事实表数据 存储介质 接收终端 事实数据 大数据 事实表 调用 发送 | ||
1.一种事实数据的评分方法,其特征在于,包括:
接收终端发送的参数表;
从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值;
判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件;
若所述维度值满足预置验证条件,则调用预置的数据评分表;
根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值,基于所述预置的数据评分表生成维度的评分。
2.根据权利要求1所述的事实数据的评分方法,其特征在于,所述从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值,包括:
调用预置数据字典;
通过所述预置数据字典,将所述参数表的参数转换成各个维度的维度信息,所述维度信息包括维度名称、维度名称对应的维度值以及下一层次维度的维度名称;
根据所述各个维度的维度信息确定各个所述维度名称之间的层次结构信息,得到维度层次结构信息。
3.根据权利要求2所述的事实数据的评分方法,其特征在于,所述维度层次结构信息包括:第一层次维度为机构维度,第二层次维度为业务维度,第三层次维度为口径维度,第四层次维度为场景维度,第五层次维度为分析维度。
4.根据权利要求3所述的事实数据的评分方法,其特征在于,所述参数表中记录有至少一种机构的机构维度信息,所述机构维度信息包括机构名称、机构维度值、以及至少一种业务的业务维度信息,所述业务维度信息包括业务名称、业务维度值以及至少一种口径的口径维度信息,所述口径维度信息包括口径维度名称、口径维度值以及至少一种场景的场景维度信息,所述场景维度信息包括场景名称、场景维度值以及至少一种分析维度的分析维度信息,所述分析维度信息包括分析维名称以及分析维度值。
5.根据权利要求4所述的事实数据的评分方法,其特征在于,所述判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件,包括:
将所述分析维度的各个维度值按照从大到小的顺序进行排序;
判断所述分析维度的维度值是否满足所述预置验证条件;
当所述分析维度的任一维度值与相邻维度值之差为预置第一数值,且所述分析维度的最小维度值为预置第二数值时,确定所有维度中所述分析维度的维度值满足预置验证条件。
6.根据权利要求5所述的事实数据的评分方法,其特征在于,在所述确定所有维度中所述分析维度的维度值满足预置验证条件之后,在所述若所述维度值满足预置验证条件,则调用预置的数据评分表之前,所述方法还包括:
将预设维度的维度值按照从大到小的顺序进行排列,其中,所述预设维度为场景维度、口径维度、业务维度中的任一项;
判断所述预设维度的维度值是否满足所述预置验证条件;
当所述预设维度的任一维度值与相邻维度值之差为所述预设维度的下一层次维度的最大维度值,且所述预设维度的最小维度值为所述预设维度的下一层次维度的最大维度值与最小维度值之和时,确定所有维度中所述预设维度的维度值满足所述预置验证条件。
7.根据权利要求1-6中任一所述的事实数据的评分方法,其特征在于,所述根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值,基于所述预置的数据评分表生成维度的评分,包括:
根据所述维度层次结构信息导入所述预置的数据评分表;
执行预置的评分结构化查询语言SQL语句;
获取所述预置的评分SQL语句返回的结果集,得到所述维度的评分;
将所述维度的评分通过更新语句添加到所述预置的数据评分表,得到数据库类型的事实数据评分表;
从所述数据库类型的事实数据评分表中获取原始数据集;
获取预置前端样式的表格,所述预置前端样式的表格包括预置的前端展示形式以及预置的数据项;
将所述原始数据集进行数据运算,并转换成逻辑数据集;
将所述逻辑数据集导入到所述预置前端样式的表格,得到前端类型的事实数据评分表。
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