[发明专利]事实数据的评分方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术领域，公开了事实数据的评分方法、装置、设备及存储介质，能够根据验证条件对事实表中的数据进行验证，并生成事实表数据的评分，提高了数据的验证效率。本发明方法包括：接收终端发送的参数表；从参数表中获取参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值；判断各个维度的维度值是否满足预置验证条件；若维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表；根据维度层次结构信息以及各个维度的维度值，基于预置的数据评分表生成维度的评分。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域和数据报表领域，尤其涉及事实数据的评分方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在云计算系统的开发中，面临多种要管理的业务数据，包括：审计数据、记账数据、计费数据、告警数据、监控数据等，也要面临多种要管理的业务对象，包括：虚拟机、共享存储、网络等。按照面向对象的开发原则，系统对每种业务对象分别进行处理，每种业务对象具有自身的业务逻辑和数据，而在系统底层，为了提供良好的扩展性和灵活性，需要屏蔽多种业务的差异性，进行统一存储并提供统一存取接口。因此，系统需要抽取业务对象的共同特征，将各种业务对象统一定义为资源，资源具有相同的存储结构、数据结构和接口。

在现有的业务场景中，系统上层业务只关心业务对象自身及操作，不熟悉底层资源的结构，而底层资源不关心上层业务究竟有哪些业务对象和操作，使得在需要生成相关业务数据报表时，只能获取到后台上传的数据，但不能对数据进行验证，在需要对一些事实数据进行评分时，系统无法确定录入的数据是否正确，需要人工对其中的一些数据进行验证。

发明内容

本发明提供了一种事实数据的评分方法、装置、设备及存储介质，能够根据验证条件对事实表中的数据进行验证，并生成事实表数据的评分，提高了数据的验证效率。

本发明实施例的第一方面提供一种事实数据的评分方法，包括：接收终端发送的参数表；从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值；判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件；若所述维度值满足预置验证条件，则调用预置的数据评分表；根据所述维度层次结构信息以及各个所述维度的维度值，基于所述预置的数据评分表生成维度的评分。

可选的，在本发明实施例第一方面的第一种实现方式中，所述从所述参数表中获取所述参数表中的维度层次结构信息以及各个维度的维度值，包括：调用预置数据字典；通过所述预置数据字典，将所述参数表的参数转换成各个维度的维度信息，所述维度信息包括维度名称、维度名称对应的维度值以及下一层次维度的维度名称；根据所述各个维度的维度信息确定各个所述维度名称之间的层次结构信息，得到维度层次结构信息。

可选的，在本发明实施例第一方面的第二种实现方式中，所述维度层次结构信息包括：第一层次维度为机构维度，第二层次维度为业务维度，第三层次维度为口径维度，第四层次维度为场景维度，第五层次维度为分析维度。

可选的，在本发明实施例第一方面的第三种实现方式中，所述参数表中记录有至少一种机构的机构维度信息，所述机构维度信息包括机构名称、机构维度值、以及至少一种业务的业务维度信息，所述业务维度信息包括业务名称、业务维度值以及至少一种口径的口径维度信息，所述口径维度信息包括口径维度名称、口径维度值以及至少一种场景的场景维度信息，所述场景维度信息包括场景名称、场景维度值以及至少一种分析维度的分析维度信息，所述分析维度信息包括分析维名称以及分析维度值。

可选的，在本发明实施例第一方面的第四种实现方式中，所述判断所述各个维度的维度值是否满足预置验证条件，包括：将所述分析维度的各个维度值按照从大到小的顺序进行排序；判断所述分析维度的维度值是否满足所述预置验证条件；当所述分析维度的任一维度值与相邻维度值之差为预置第一数值，且所述分析维度的最小维度值为预置第二数值时，确定所有维度中所述分析维度的维度值满足预置验证条件。