[发明专利]一种基于微量处理法与粒子群算法的接地网故障诊断方法

说明书

本发明公开一种基于微量处理法与粒子群算法的接地网故障诊断方法，对接地网全部支路及节点进行编号，确定可及节点组合并排序；推算腐蚀前每组的端口电阻以及支路电流值，并测量腐蚀后每组的端口电阻；运用特勒根定理建立故障诊断模型，并运用线性化思想将模型进行微量处理，而后运用模型的解析性质求得问题的初始解；根据初始解可确定粒子群位置上下界，利用初始解可引导粒子群算法在此区域内进行深入优化。此算法可应用于故障支路多、腐蚀严重的大型接地网，其所求得的解可稳定收敛于真实解附近并获得较高精度。

技术领域

本发明涉及接地网故障诊断领域，具体涉及一种结合微量处理法与粒子群算法的接地网故障诊断方法。

背景技术

接地网作为保证电力系统安全可靠运行、保障运行人员和电气设备安全的重要设施，起到均压和泄流的作用。因此，对接地网支路进行可靠的故障诊断是十分有必要的。但无论使用何种数学方法对接地网故障诊断模型建模，其模型都具有高维度、非线性特点。这一特点对故障诊断精度提出挑战。

发明内容

为了克服以上技术问题，本发明的目的在于提供一种结合微量处理法与粒子群算法的接地网故障诊断方法，其诊断结果既可以稳定收敛，又具有较好的准确度。

为实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种基于微量处理法与粒子群算法的接地网故障诊断方法，包括以下步骤：

(1)对接地网全部支路及节点进行编号，确定可及节点组合并排序；

(2)推算腐蚀前每组的端口电阻以及支路电流值，并测量腐蚀后每组的端口电阻；

(3)运用特勒根定理建立故障诊断模型，然后进行微量处理，再运用模型的解析性质求得初始解；

(4)根据初始解确定粒子群位置上下界，利用初始解引导粒子群算法在此区域内进行深入优化，实现接地网故障诊断。

本发明进一步的改进在于，具体包括以下步骤：

步骤一：对于具有n个节点，b条支路的接地网，其中，n个节点中有l个可及节点，根据该接地网的拓扑结构，对接地网的所有节点和支路进行编号；在所有可及节点中任选两个节点构成一个组合，则共有种不同组合；

步骤二：将每个腐蚀前的端口电阻值组成腐蚀前端口电阻值列向量R_ij；根据接地网的拓扑结构及腐蚀前的支路电阻推断每个组合x的在腐蚀前的支路k的电流I_k(x)，x＝1,2,...,m；k＝1,2,...,b；

将每个组合的腐蚀后的端口电阻值组成腐蚀后端口电阻值列向量R’_ij；

端口电阻值列向量的变化量ΔR_ij＝R’_ij-R_ij；