[发明专利]一种生物特征识别的方法及相关设备

权利要求书

1.一种生物特征识别的方法，其特征在于，包括：

第一边缘节点接收第二边缘节点发送的广播信息，所述广播信息包括第一生物特征，所述第一边缘节点存储第一边缘生物特征库，所述第一边缘生物特征库包括至少一个生物特征；

确定所述第一生物特征出现在所述第一边缘节点所管理范围的概率值大于或等于预设阈值，所述第一边缘节点将所述第一生物特征存储于所述第一边缘生物特征库；

所述第一边缘节点利用所述第一边缘生物特征库对在所述第一边缘节点管理范围内采集的生物特征进行识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一边缘节点确定所述第一生物特征出现在所述第一边缘节点所管理范围的概率值大于或等于预设阈值，包括：

所述第一边缘节点向云端管理器查询与所述第一生物特征对应的社交关系信息，所述云端管理器包括社交关系库，所述社交关系库包括生物特征对应的社交关系信息；

所述第一边缘节点根据所述第一生物特征对应的社交关系信息，计算所述第一生物特征与所述第一边缘节点的关联度，所述关联度用于指示所述第一生物特征出现在所述第一边缘节点所管理范围内的概率；

所述第一边缘节点确定所述关联度的值大于或等于所述预设阈值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一边缘节点向云端管理器查询与所述第一生物特征对应的社交关系信息，包括：

所述第一边缘节点读取所述第一边缘生物特征库中的生物特征，并向所述云端管理器查询所述第一生物特征与所述第一边缘生物特征库中的生物特征的社交关系亲密度；

所述第一边缘节点向所述云端管理器查询所述第一生物特征对应的个人标签信息和活动轨迹信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述广播信息还包括所述第二边缘节点的地理位置信息和所述第二边缘节点的标签信息；所述第一边缘节点计算所述第一生物特征与所述第一边缘节点的关联度，包括：

所述第一边缘节点根据所述第一边缘节点的标签信息和所述第二边缘节点的标签信息，计算第一标签相似度，所述第一边缘节点的标签信息用于指示所述第一边缘节点的类型，所述第二边缘节点的标签信息用于指示所述第二边缘节点的类型；

所述第一边缘节点根据第一边缘节点的地理位置信息和所述第二边缘节点的地理位置信息，计算所述第一边缘节点与所述第二边缘节点的距离，根据所述距离和所述活动轨迹信息计算地理位置相似度；

所述第一边缘节点根据所述第一边缘节点的标签信息和所述第一生物特征对应的个人标签信息，计算第二标签相似度；

所述第一边缘节点根据所述社交关系亲密度、所述第一标签相似度、所述第二标签相似度和所述地理位置相似度中的任意一个或多个，计算所述第一生物特征与所述第一边缘节点的关联度。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一边缘节点的存储资源小于预设存储阈值时，所述第一边缘节点按照预设规则删除生物特征；

所述预设规则包括：

将出现次数小于第一阈值的生物特征进行删除；或者是，

将与所述第一边缘节点标签信息的相似度小于第二阈值的生物特征进行删除；或者是，

将最后出现时间距离当前时间超过第三阈值的生物特征进行删除。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一边缘节点向云端管理器查询与所述第一边缘节点的距离小于预设距离的第三边缘节点的地址信息，所述云端管理器包括边缘节点信息库，所述边缘节点信息库中包括边缘节点的地理位置信息和地址信息；

所述第一边缘节点根据所述第三边缘节点的地址信息，向所述第三边缘节点发送第二广播信息，所述第二广播信息包括第二生物特征。