[发明专利]一种生物特征识别的方法及相关设备

说明书

本申请提供了一种生物特征识别的方法和相关设备。其中，该方法包括：第一边缘节点接收第二边缘节点发送的包括第一生物特征的广播信息；第一边缘节点确定该第一生物特征出现在该第一边缘节点所管理范围内的概率值大于或等于预设阈值，第一边缘节点将该第一生物特征存储于第一边缘生物特征库；第一边缘节点利用第一边缘生物特征库对在第一边缘节点管理范围内采集的生物特征进行识别。上述方法能够提高生物特征识别的响应速度，保证生物特征识别的实时性和稳定性。

技术领域

本申请涉及生物特征识别技术领域，尤其涉及一种生物特征识别的方法及相关设备。

背景技术

生物特征识别，例如人脸识别、虹膜识别、步态识别等，是利用人的生理特征或行为特征来进行个人身份的鉴定。其中，人脸识别是一种重要的生物特征识别技术，是通过计算机自动判断两幅人脸图像相似度的技术统称。目前人脸识别广泛应用于安防、零售、金融、办公等各个行业和场景。要实现人脸识别首先需要构建人脸库，通过摄像头拍摄、抓取人脸图像、人脸对比、身份识别等步骤完成，对实时性和稳定性要求较高，通常响应时间要求小于1秒。

而生物特征库(例如人脸库)的规模一般较大，需要较大的存储资源，此外，生物特征对比的计算量较大，需要较大的计算资源。为了满足生物特征识别所需要的存储资源和计算资源，一般将生物特征库建立在云环境中，生物特征识别也在云环境中进行。但是云环境离终端设备(例如摄像头、传感器等)较远，传输生物特征信息到云环境中的时延较大，且容易受到网络波动等因素的影响，不能满足实时性和稳定性的要求。

因此，如何减小生物特征识别的时延，保证生物特征识别的实时性和稳定性的要求是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种生物特征识别的方法及相关设备，可以保证生物特征识别的实时性和稳定性要求，提高生物特征识别的响应速度。

第一方面，提供了一种生物特征识别的方法，包括：第一边缘节点接收第二边缘节点发送的广播信息，所述广播信息包括第一生物特征，该第一边缘节点存储第一边缘生物特征库，所述第一边缘生物特征库包括至少一个生物特征；第一边缘节点确定所述第一生物特征出现在所述第一边缘节点管理范围的概率值大于或等于预设阈值，所述第一边缘节点将所述第一生物特征存储于所述第一边缘生物特征库；第一边缘节点利用所述第一边缘生物特征库对在所述第一边缘节点管理范围内采集的生物特征进行识别。

在本申请实施例中，第一边缘节点通过对接收到的由第二边缘节点广播的第一生物特征进行判断，在该第一生物特征出现在第一边缘节点管理范围内的概率值大于或等于预设阈值的情况下将其存储于第一生物特征库，并利用该第一生物特征库进行生物特征识别，可以提高生物特征识别的响应速度，保证生物特征识别的实时性和稳定性。

结合第一方面，在第一方面一种可能的实现方式中，第一边缘节点向云端管理器查询与所述第一生物特征对应的社交关系信息，所述云端管理器包括社交关系库，所述社交关系库包括生物特征对应的社交关系信息；所述第一边缘节点根据所述第一生物特征对应的社交关系信息，计算所述第一生物特征与所述第一边缘节点的关联度，所述关联度用于指示所述第一生物特征出现在所述第一边缘节点所管理范围内的概率；所述第一边缘节点确定所述关联度的值大于或等于所述预设阈值。

在本申请实施例中，第一边缘节点利用第一生物特征对应的社交关系信息计算第一边缘节点和第一生物特征的关联度，通过该关联度与预设阈值的大小关系确定是否存储该第一生物特征，可以保证所存储的第一生物特征与第一边缘节点的关联度较高，即该第一生物特征出现在第一边缘节点管理范围内的概率较大，可以提高第一生物特征的识别速度，保证识别的实时性和稳定性。

结合第一方面，在第一方面一种可能的实现方式中，所述第一边缘节点读取所述第一边缘生物特征库中的生物特征，并向所述云端管理器查询所述第一生物特征与所述第一边缘生物特征库中的生物特征的社交关系亲密度；所述第一边缘节点向所述云端管理器查询所述第一生物特征对应的个人标签信息和活动轨迹信息。