[发明专利]图像差异检测方法及装置、存储介质、终端在审
申请号: | 201910876627.6 | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110598795A | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
发明(设计)人: | 徐辉辉 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张振军 |
地址: | 201203 上海市浦东新区浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基准图 测试图 平移 像素点 非零 转换 差分运算 基准轮廓 拍摄视角 图像差异 位置坐标 轮廓图 图像帧 检测 测试 存储介质 内容差异 拍摄图片 匹配结果 匹配 终端 | ||
一种图像差异检测方法及装置、存储介质、终端,图像差异检测方法包括:获取基准图与测试图;将所述基准图进行转换,以使转换后的基准图的拍摄视角与所述测试图的拍摄视角一致;对所述转换后的基准图进行平移,并将平移后的基准图与所述转换后的基准图进行图像帧差分运算,以得到基准轮廓图;对所述测试图进行平移,并将平移后的测试图与所述测试图进行图像帧差分运算,以得到测试轮廓图;对于所述测试轮廓图中每一非零像素点,确定非零像素点的位置坐标,并将所述基准轮廓图中所述位置坐标附近的像素点与所述非零像素点进行匹配,以得到匹配结果。本发明技术方案能够精准地实现对不同拍摄图片的内容差异的检测。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像差异检测方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
在图像识别领域,已有诸多的特征识别算法和特征比对等算法,如尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT),加速版SIFT(Speed Up RobustFeature,SURF)等算法,能够匹配识别2张图片的景观是否相同,但不能用于计算图片的差异。
在图像质量检测领域,比对不同拍摄视角的图片差异,尚没有精准有效的算法。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何精准地实现对不同拍摄图片的内容差异的检测。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种图像差异检测方法,图像差异检测方法包括:获取基准图与测试图,所述基准图与所述测试图是针对相同物体拍摄得到的,所述基准图为与拍摄的物体相一致的图片;将所述基准图进行转换,以使转换后的基准图的拍摄视角与所述测试图的拍摄视角一致;对所述转换后的基准图进行平移,并将平移后的基准图与所述转换后的基准图进行图像帧差分运算,以得到基准轮廓图,所述基准轮廓图表示所述基准图的轮廓;对所述测试图进行平移,并将平移后的测试图与所述测试图进行图像帧差分运算,以得到测试轮廓图,所述测试轮廓图表示所述测试图的轮廓;对于所述测试轮廓图中每一非零像素点,确定非零像素点的位置坐标,并将所述基准轮廓图中所述位置坐标附近的像素点与所述非零像素点进行匹配,以得到匹配结果。
可选的,所述将所述基准图进行转换包括:对所述基准图与所述测试图进行特征点检测和匹配,以得到匹配的特征点对;利用所述匹配的特征点对计算由所述基准图中的特征点变换至所述测试图中匹配的特征点的变换矩阵;将所述变换矩阵与所述基准图进行相乘运算,以得到转换后的基准图。
可选的,所述匹配结果包括所述基准轮廓图与所述测试轮廓图中每一非零像素点不匹配的像素点,所述方法还包括:计算所述不匹配的像素点的数量;输出所述数量与所述匹配结果。
可选的,所述对所述转换后的基准图进行平移包括:在第一方向和第二方向上分别对所述转换后的基准图进行平移,所述第一方向选自上和下,所述第二方向选自左和右;所述对所述测试图进行平移包括:在所述第一方向和所述第二方向上分别对所述转换后测试图进行平移。
可选的,所述将所述基准轮廓图中所述位置坐标附近的像素点与所述非零像素点进行匹配包括:以所述基准轮廓图中所述位置坐标为中心,在所述基准轮廓图中确定预设大小的匹配窗口;在所述匹配窗口中查找与所述非零像素点相匹配的像素点。
可选的,所述在所述匹配窗口中查找与所述非零像素点相匹配的像素点包括:如果存在像素点在各个通道上的像素值与所述非零像素点在对应通道上的像素值的差值小于预设阈值,则确定所述像素点与所述非零像素点相匹配。
可选的,对所述转换后的基准图进行平移以及对所述测试图进行平移的距离为两个像素。
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