[发明专利]异常通话对象的判断方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种异常通话对象的判断方法，应用于服务器，其特征在于，包括：

获取第一通话语音，以及获取第二通话语音，其中所述第一通话语音是第一用户端与第一对象端的通话语音，所述第二通话语音是第二用户端与第二对象端的通话语音；

根据预设的声音数据提取方法，分别从所述第一通话语音和所述第二通话语音中提取出所述第一对象端的第一声音数据以及所述第二对象端的第二声音数据；

根据预设的电子音判断方法，判断所述第一声音数据是否为电子音，并且判断所述第二声音数据是否为电子音；

若所述第一声音数据和所述第二声音数据均为电子音，则构建通话通道，所述通话通道用于接通所述第一对象端和所述第二对象端；

记录所述第一对象端和所述第二对象端的通话内容，并将所述通话内容输入预设的情绪波动识别模型中进行处理，得到所述第一对象端的第一情绪波动值和所述第二对象端的第二情绪波动值；

判断所述第一情绪波动值和所述第二情绪波动值是否均小于预设的情绪波动阈值；

若所述第一情绪波动值和所述第二情绪波动值均小于预设的情绪波动阈值，则判定所述第一对象端与所述第二对象端均为异常通话对象。

2.根据权利要求1所述的异常通话对象的判断方法，其特征在于，所述根据预设的声音数据提取方法，分别从所述第一通话语音和所述第二通话语音中提取出所述第一对象端的第一声音数据以及所述第二对象端的第二声音数据的步骤,包括：

获取预存的第一用户端对应的第一声纹特征，以及获取预存的第二用户端对应的第二声纹特征；

根据预设的说话人聚类技术，对所述第一通话语音进行聚类处理，从而得到具有不同声纹特征的两个第一语音集，并将不符合所述第一声纹特征的所述第一语音集记为所述第一对象端的第一声音数据；

根据预设的说话人聚类技术，对所述第二通话语音进行聚类处理，从而得到具有不同声纹特征的两个第二语音集，并将不符合所述第二声纹特征的所述第二语音集记为所述第二对象端的第二声音数据；

提取所述第一声音数据和所述第二声音数据。

3.根据权利要求1所述的异常通话对象的判断方法，其特征在于，所述根据预设的电子音判断方法，判断所述第一声音数据是否为电子音的步骤,包括：

根据所述第一声音数据，生成所述第一声音数据对应的波形图的表达函数F(t)；

根据公式：

H(t)＝min(G(t),m),其中E(t)＝F(t)-f(t)，获取函数H(t),其中f(t)为预设的电子音的波形图的表达函数，E(t)为所述函数F(t)与所述函数f(t)的差值函数，为所述差值函数对时间的微分函数，t为时间，m为预设的大于0的误差参数值；

获取所述函数H(t)在时间轴上不等于m时的第一时间长度和等于m时的第二时间长度，根据公式：贴合程度值＝所述第一时间长度/(所述第一时间长度+所述第二时间长度)，计算出所述贴合程度值，并判断所述贴合程度值是否大于预设的贴合阈值；

若所述贴合程度值大于预设的贴合阈值，则判定所述第一声音数据为电子音。

4.根据权利要求1所述的异常通话对象的判断方法，其特征在于，所述根据预设的电子音判断方法，判断所述第一声音数据是否为电子音，并且判断所述第二声音数据是否为电子音的步骤之后,包括：

若所述第一声音数据和所述第二声音数据中仅有一者为电子音，则将为电子音的第一声音数据或者第二声音数据记为嫌疑声音数据，所述嫌疑声音数据对应对象端记为嫌疑对象端；

构建通话通道以接通所述嫌疑对象端与预设的应答机器人；

记录所述嫌疑对象端与预设的应答机器人的通话内容，并将通话内容输入预设的情绪波动识别模型中进行处理，得到所述嫌疑对象端的嫌疑情绪波动值；

判断嫌疑情绪波动值是否小于预设的情绪波动阈值；

若嫌疑情绪波动值小于预设的情绪波动阈值，则判定所述嫌疑对象端为异常通话对象。