[发明专利]异常通话对象的判断方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请揭示了一种异常通话对象的判断方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取第一通话语音，以及获取第二通话语音；分别提取出所述第一对象端的第一声音数据以及所述第二对象端的第二声音数据；若所述第一声音数据和所述第二声音数据均为电子音，则构建通话通道；记录通话内容，并将所述通话内容输入预设的情绪波动识别模型中进行处理，得到所述第一对象端的第一情绪波动值和所述第二对象端的第二情绪波动值；若所述第一情绪波动值和所述第二情绪波动值均小于预设的情绪波动阈值，则判定所述第一对象端与所述第二对象端均为异常通话对象。从而提高了异常通话对象判断的准确性。

技术领域

本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种异常通话对象的判断方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

非正常电话(异常电话)，例如恶意推销、诈骗电话、钓鱼电话等等，一直是长期存在的令用户饱受困扰的问题,每年在全世界造成数十亿美元的财务损失。近几年人工智能技术的发展催生了自动外呼机器人产业的快速成熟，据统计目前市场上最低仅需要几千元即可引入自动外呼机器人产品，越来越多的商家使用外呼机器人产品替代人工坐席完成电话销售任务，在这样的情况使非正常电话问题更加严重。业内对于异常通话的处理大多采用“标记——拦截”这种标准的处理方法，虽然可以有效的降低骚扰电话对用户的影响，但是仍然有很多缺陷，比如：无法核实标记的准确性、若标记信息有误，用户可能会遗漏重要电话、面对不同用户很难用统一的指标实施拦截动作。因此目前判断异常通话的准确性较低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种异常通话对象的判断方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在提高判断异常通话的准确性。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种异常通话对象的判断方法，应用于服务器，包括：

获取第一通话语音，以及获取第二通话语音，其中所述第一通话语音是第一用户端与第一对象端的通话语音，所述第二通话语音是第二用户端与第二对象端的通话语音；

根据预设的声音数据提取方法，分别从所述第一通话语音和所述第二通话语音中提取出所述第一对象端的第一声音数据以及所述第二对象端的第二声音数据；

根据预设的电子音判断方法，判断所述第一声音数据是否为电子音，并且判断所述第二声音数据是否为电子音；

若所述第一声音数据和所述第二声音数据均为电子音，则构建通话通道，所述通话通道用于接通所述第一对象端和所述第二对象端；

记录所述第一对象端和所述第二对象端的通话内容，并将所述通话内容输入预设的情绪波动识别模型中进行处理，得到所述第一对象端的第一情绪波动值和所述第二对象端的第二情绪波动值；

判断所述第一情绪波动值和所述第二情绪波动值是否均小于预设的情绪波动阈值；

若所述第一情绪波动值和所述第二情绪波动值均小于预设的情绪波动阈值，则判定所述第一对象端与所述第二对象端均为异常通话对象。

进一步地，所述根据预设的声音数据提取方法，分别从所述第一通话语音和所述第二通话语音中提取出所述第一对象端的第一声音数据以及所述第二对象端的第二声音数据的步骤,包括：

获取预存的第一用户端对应的第一声纹特征，以及获取预存的第二用户端对应的第二声纹特征；

根据预设的说话人聚类技术，对所述第一通话语音进行聚类处理，从而得到具有不同声纹特征的两个第一语音集，并将不符合所述第一声纹特征的所述第一语音集记为所述第一对象端的第一声音数据；

根据预设的说话人聚类技术，对所述第二通话语音进行聚类处理，从而得到具有不同声纹特征的两个第二语音集，并将不符合所述第二声纹特征的所述第二语音集记为所述第二对象端的第二声音数据；

提取所述第一声音数据和所述第二声音数据。