[发明专利]基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统，其特征在于，包括以下模块：

科技资源数据库，用于存储科技资源数据；

知识图谱分析模块，用于对所述科技资源数据进行分析，并形成分析结果；

知识图谱存储模块，用于存储所述分析结果；

查询模块，用于根据用户提供的关键字，从所述分析结果中查询出若干匹配条目；所述匹配条目根据与所述关键字的匹配程度进行排序；

排序调整模块，用于根据设定规则，对已排序的匹配条目进行排序调整；

所述设定规则，包括：用户相关性子规则、用户历史查询记录匹配子规则、匹配条目热度子规则以及匹配条目在所述知识图谱中的位置子规则。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统，其特征在于，所述知识图谱分析模块，包括：通过知识图谱分析软件对所述科技资源数据中的领域、关键字、涉及机构和著作权人进行分析，得到所述分析结果。

3.如权利要求2所述的基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统，其特征在于，所述用户相关性子规则，包括：

以所述用户与所述匹配条目中的著作权人进行匹配；以及

以所述用户所在机构与所述匹配条目中的涉及机构进行匹配；

并对匹配的结果进行相关性计算，得到相关性计算结果；

根据所述相关性计算结果，将对应的匹配条目的排序进行调整。

4.如权利要求2所述的基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统，其特征在于，所述用户历史查询记录匹配子规则，包括：

获取所述匹配条目中的第二关键字，并将所述第二关键字在用户的历史查询记录中进行匹配；

根据所述第二关键字的匹配次数，将对应的匹配条目的排序进行调整。

5.如权利要求2所述的基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统，其特征在于，所述匹配条目热度子规则，包括：

获取每条匹配条目在预设时间段内的被匹配到的次数；

计算每条匹配条目的所述被匹配到的次数与全部匹配条目被匹配到的次数的平均值之间的比值；

根据所述比值，将对应的匹配条目的排序进行调整。

6.如权利要求2所述的基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统，其特征在于，所述匹配条目在所述知识图谱中的位置子规则，包括：

获取所述匹配条目在知识图谱中的连接关系，计算每条匹配条目的中心度；

计算每条匹配条目的所述中心度与全部匹配条目的中心度的平均值之间的比值；

根据所述比值，将对应的匹配条目的排序进行调整。

7.如权利要求1所述的基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统，其特征在于，所述系统还包括关键字推荐模块，用于根据用户输入的所述关键字，在所述知识图谱中查找与所述关键字的邻接关键字，并提供给所述用户以供用户选择。

8.一种服务器，其特征在于，所述服务器上加载有权利要求1至7中任一项权利要求所述的基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统。

9.一种基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

对存储的科技资源数据进行分析，形成分析结果；并对所述分析结果进行存储；

根据用户提供的关键字，从所述分析结果中查询出若干匹配条目；所述匹配条目根据与所述关键字的匹配程度进行排序；

用于根据设定规则，对已排序的匹配条目进行排序调整；

所述设定规则，包括：用户相关性子规则、用户历史查询记录匹配子规则、所述匹配条目热度子规则以及所述匹配条目在所述知识图谱中的位置子规则。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求9所述的基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐方法的步骤。