[发明专利]基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统及方法

说明书

本发明实施方式提供一种基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统，包括：科技资源数据库，用于存储科技资源数据；知识图谱分析模块，用于对所述科技资源数据进行分析，并形成分析结果；知识图谱存储模块，用于存储所述分析结果；查询模块，用于根据用户提供的关键字，从所述分析结果中查询出若干匹配条目；所述匹配条目根据与所述关键字的匹配程度进行排序；排序调整模块，用于根据设定规则，对已排序的匹配条目进行排序调整；所述设定规则，包括：用户相关性子规则、用户历史查询记录匹配子规则、所述匹配条目热度子规则以及所述匹配条目在所述知识图谱中的位置子规则。同时还提供了对应的方法。本发明的上述技术方案适用于智能查询推荐。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，具体地涉及一种基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统、一种基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐方法以及对应的存储介质。

背景技术

随着信息资源和科技文献的爆炸式增长，用户为了检索到自己需要的科技资源需要耗费更多的时间。利用知识图谱技术能够极大地提升检索效率；但是由此检索到的信息存在一定的局限性，没有综合其他信息。难于从海量数据信息中，挖掘出对于用户关心的信息

而利用知识图谱包含的丰富的语义信息，其本质是一张巨大的语义网络图，其主要由节点和边构成，其中节点代表实体或者概念，边代表实体间的关系或者实体的属性。将知识图谱引入科技资源的推荐系统中，能充分利用知识图谱中丰富的语义信息，从而可以更好贴合用户的使用习惯，提高了推荐系统智能化和个性化，从而提高用户对推荐结果的满意度。

现有的基于知识图谱的查询中虽然已经引入了用户画像与机器学习等概念，但是其需要建立一个附加的数据库进行数据支持，造成额外的系统资源的增加，同时会造成查图算法的计算复杂度高，在知识图谱数据量较大时，严重影响计算速度。

发明内容

本发明实施方式的目的是提供一种基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统及方法，以至少解决现有的知识图谱的科技资源大数据查询推荐中的智能化不足的问题。

为了实现上述目的，在本发明第一方面，提供了一种基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统，包括以下模块：

科技资源数据库，用于存储科技资源数据；

知识图谱分析模块，用于对所述科技资源数据进行分析，并形成分析结果；

知识图谱存储模块，用于存储所述分析结果；

查询模块，用于根据用户提供的关键字，从所述分析结果中查询出若干匹配条目；所述匹配条目根据与所述关键字的匹配程度进行排序；

排序调整模块，用于根据设定规则，对已排序的匹配条目进行排序调整；

所述设定规则，包括：用户相关性子规则、用户历史查询记录匹配子规则、匹配条目热度子规则以及匹配条目在所述知识图谱中的位置子规则。

可选的，所述知识图谱分析模块，包括：通过知识图谱分析软件对所述科技资源数据中的领域、关键字、涉及机构和著作权人进行分析，得到所述分析结果。

可选的，所述用户相关性子规则，包括：

以所述用户与所述匹配条目中的著作权人进行匹配；以及

以所述用户所在机构与所述匹配条目中的涉及机构进行匹配；

并对所述匹配结果进行相关性计算，得到相关性计算结果；

根据所述相关性计算结果，将对应的匹配条目的排序进行调整。

可选的，所述用户历史查询记录匹配子规则，包括：

获取所述匹配条目中的第二关键字，并将所述第二关键字在用户的历史查询记录中进行匹配；