[发明专利]一种招商项目的目标企业的确认方法及确认装置

权利要求书

1.一种招商项目的目标企业的确认方法，其特征在于，包括：

根据用户企业信息获得用户关注企业集；

调用预先建立的数据库企业集；

对所述数据库企业集和所述用户关注企业集进行匹配，以得到相似企业集；

其中，对所述数据库企业集和所述用户关注企业集进行匹配包括，获取第一企业样本集与第一企业验证集；

根据所述第一企业样本集训练第一模型，根据所述第一企业验证集对所述第一模型进行验证，若验证通过，建立产业匹配模型，并通过所述产业匹配模型根据所述用户关注企业集对所述数据库企业集和所述用户关注企业集得到关联产业企业集；

获取第二企业样本集与第二企业验证集；

根据所述第二企业样本集训练第二模型；

根据所述第二企业验证集对所述第二模型进行验证，若验证通过，建立行业细分模型，并通过所述行业细分模型根据所述用户关注企业集和关联产业企业集得到细分企业集；

其中，根据所述第二企业验证集对所述第二模型进行验证，若验证通过，建立行业细分模型包括，将所述第二企业验证集分成至少一组第二企业验证集第一子集和第二企业验证集第二子集；

通过所述第二模型根据第二验证企业维度特征词和第二验证维度特征词组对所述第二企业验证集第一子集和所述第二企业验证集第二子集中的第二验证企业进行目标层级分类，得到与各个所述第二验证企业关联的层级编码；

根据所述第二企业验证集的所述第二验证企业维度特征词、所述第二验证维度特征词组和所述层级编码对所述第二企业验证集第一子集和所述第二企业验证集第二子集进行相似度计算，得到多个对所述第二企业验证集第一子集与所述第二企业验证集第二子集相似的第二相似度概率；

若所述第二相似度概率大于第二概率阈值的数量大于第二预设数量比，则验证通过，建立行业细分模型；

获取第三企业样本集与第三企业验证集；

根据所述第三企业样本集训练第三模型；

根据所述第三企业验证集对所述第三模型进行验证，若验证通过，建立相似企业匹配模型，并通过所述相似企业匹配模型根据所述细分企业集和所述用户关注企业集得到相似企业集，所述相似企业匹配模型选定经营范围、招聘信息和企业的产品信息作为计算基准，以计算细分企业集中各个企业与用户关注企业集中各个企业的相似度；

根据所述相似企业集中相似企业的维度特征词、相似企业的维度特征词组和预设招商规则对所述相似企业集中的相似企业进行评估，以得到目标企业集。

2.根据权利要求1所述的一种招商项目的目标企业的确认方法，其特征在于，所述对所述数据库企业集和所述用户关注企业集进行匹配，以得到相似企业集包括：

对数据库企业集和所述用户关注企业集进行推荐处理，以得到细分企业集；

对所述细分企业集和所述用户关注企业集进行相似度计算得到相似企业集。

3.根据权利要求2所述的一种招商项目的目标企业的确认方法，其特征在于，所述对数据库企业集和所述用户关注企业集进行推荐处理，以得到细分企业集包括：

对数据库企业集和所述用户关注企业集进行第一次推荐处理，以得到关联产业企业集；

对所述关联产业企业集和所述用户关注企业集进行第二次推荐处理，以得到细分企业集。

4.根据权利要求1所述的一种招商项目的目标企业的确认方法，其特征在于，所述根据用户企业信息获得用户关注企业集包括：

获取多个用户企业信息，其中每个所述用户企业信息包括与各个用户企业关联的用户企业文本信息，所述用户企业文本信息包括多维度信息；

对所述用户企业文本信息的各个所述维度信息进行分词、去停用词和数据清洗处理，得到各个维度词汇信息；

根据预设规则对所述维度词汇信息进行处理得到维度词组信息；

根据各个所述维度词汇信息和所述维度词组信息构建词向量空间，得到所述用户企业文本信息的词向量空间；

根据权重策略对所述用户企业文本信息的词向量空间进行处理得到用户企业维度特征词和用户企业维度特征词组；

对于各个所述用户企业关联的所述用户企业维度特征词和所述用户企业维度特征词组进行一一关联，得到所述用户关注企业集。