[发明专利]一种招商项目的目标企业的确认方法及确认装置

说明书

本发明提供的一种招商项目的目标企业的确认方法及确认装置，所述包括确认方法根据用户企业信息获得用户关注企业集；获得数据库企业集；对数据库企业集和所述用户关注企业集进行产业精准推荐第一次推荐处理，以得到关联产业企业集；对所述关联产业企业集和所述用户关注企业集进行行业细分第二次推荐处理，以得到细分企业集；对所述细分企业集和所述用户关注企业集进行相似度计算得到相似企业集；对所述相似企业集进行评估以得到目标企业集；通过数据采集、产业精准推荐、行业细分、相似企业推荐、精准评估等流程实现对庞大的数据量的企业进行逐级筛选、评估和过滤，得到目标企业集，实现的手段更加智能化，节约了人力成本且提高了结果的准确率。

技术领域

本发明涉及招商投资领域，特别是涉及一种招商项目的目标企业的确认方法及确认装置。

背景技术

随着计算机技术以及智能信息化的发展，很多领域利用机器智能化处理来替代繁琐的人工处理过程，不仅能够节省人力资源、降低成本，而且能够提高工作的准确率和稳定性。但是，目前在招商引资领域，招商安商主要是通过工作人员进行人工匹配以及筛选，缺乏高效的智能化手段，通过人工匹配筛选：线索挖掘不精准、结果的准确性低等问题，且浪费大量的人力成本。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种招商项目的目标企业的确认方法及确认装置，用于解决招商安商浪费人力、线索挖掘不精准、结果的准确性低等问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种招商项目的目标企业的确认方法，包括：根据用户企业信息获得用户关注企业集；调用预先建立的数据库企业集；对所述数据库企业集和所述用户关注企业集进行匹配，以得到相似企业集；对所述相似企业集进行评估以得到目标企业集。

可选的，所述对所述数据库企业集和所述用户关注企业集进行匹配，以得到相似企业集包括：对数据库企业集和所述用户关注企业集进行推荐处理，以得到细分企业集；对所述细分企业集和所述用户关注企业集进行相似度计算得到相似企业集。

可选的，所述对数据库企业集和所述用户关注企业集进行推荐处理，以得到细分企业集包括：对数据库企业集和所述用户关注企业集进行第一次推荐处理，以得到关联产业企业集；对所述关联产业企业集和所述用户关注企业集进行第二次推荐处理，以得到细分企业集。

可选的，所述根据用户企业信息获得用户关注企业集包括：获取多个用户企业信息，其中每个所述用户企业信息包括与各个用户企业关联的用户企业文本信息，所述用户企业文本信息包括多维度信息；对所述用户企业文本信息的各个所述维度信息进行分词、去停用词和数据清洗处理，得到各个维度词汇信息；根据预设规则对所述维度词汇信息进行处理得到维度词组信息；根据各个所述维度词汇信息和所述维度词组信息构建词向量空间，得到所述用户企业文本信息的词向量空间；根据权重策略对所述用户企业文本信息的词向量空间进行处理得到用户企业维度特征词和用户企业维度特征词组；对于各个所述用户企业关联的所述用户企业维度特征词和所述用户企业维度特征词组进行一一关联，得到所述用户关注企业集。

可选的，所述招商项目的目标企业确认方法还包括：获得多个行业企业信息，其中每个所述行业企业信息包括与各个行业企业关联的行业企业文本信息，所述行业企业文本信息包括多维度信息；对所述行业企业的各个所述维度信息进行分词、去停用词和数据清洗处理，得到各个维度词汇信息；根据预设规则对所述维度词汇信息进行处理得到维度词组信息；根据各个所述维度词汇信息和所述维度词组信息构建词向量空间，得到所述行业企业文本信息的词向量空间；根据权重策略对所述行业企业文本信息的词向量空间进行处理得到数据库企业维度特征词和数据库企业维度特征词组；对于各个所述行业企业关联的所述数据库企业维度特征词和所述数据库企业维度特征词组进行一一关联，建立数据库企业集。